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數據異動分析，是平時工作中做得最多，也是最經常被吐槽的部分，不光領導&業務部門吐槽，做分析的人自己也在吐槽：

問題一：神經過敏。漲1%就要“深入分析”，跌1%又要“深入分析”，把分析師折騰得苦不堪言，經常分析漲1%的報告還沒交，丫又跌了1%，每天在數字波動間疲于奔命。

問題二：盲目亂拆。做異動分析，只會拖一堆維度做拆解，最后拆出來形如：華北地區降7%，男性用戶降5%……之類，不知道該咋下最終結論。或者干脆一股腦全丟給業務拉倒。

問題三：勞而無功。異動分析完了，丟了“華北地區降7%”所以呢?所以業務要上活動嗎?所以要組織華北地區地推嗎?數據單薄，完全沒法支持業務行動。

從本質上看：只有死人的心電圖才是一根直線，但凡是個正常的人一定會有波動。把握業務規律，判斷合理波動范圍，了解業務應對異常的手段，才能推動合理決策。想達到這個效果，需要分幾步完成。

一、了解基礎走勢

首先，在實際企業經營中，數據指標來源于業務，而業務本身受三重影響：

1、業務自身的規律，比如雪糕夏天暢銷，羽絨服冬天暢銷

2、主動投入的影響，比如持續開店，持續追加投放費用

3、意外發生的時間，比如突然周末下個雨，突然熱點新聞

在三重影響中，意外事件是無法提前預知的，但業務自身規律，主動投入影響是有跡可循的。因此，想做好異動分析，首先要對歷史數據復盤，對整體的業績、DAU、銷售量等指標進行走勢拆分，觀察其有沒有自然周期，觀察哪些主動行為會帶來明顯影響，這些基礎數據積累是判斷“什么是異常波動”的重要參照物(如下圖)。

注意!當公司的規模不夠大 or 業務還在成長期 or 做業務轉型的時候，有可能季節性規律被主動投入影響掩蓋掉。比如雖然我司是做羽絨服的，但是一共就開了10家店，其中一家店選的位置不好，生意差了，就會影響10%的總業績。在這種情況下，應當區分業務動作，重點關注業務動作(而非自然規律)的影響。

二、區分業務動作

注意!并不是所有業務動作，都會產生影響整體業績，整體DAU，整體銷量的巨大效果。因此需要區分出影響指標的關鍵業務動作。

常見的關鍵業務動作，有：

1、渠道：線下持續開店，線上持續投放獲客

2、商品：爆款新品上市，原有商品大幅度降價

3、用戶：大力度用戶補貼，VIP用戶特殊大于

4、產品：重大APP版本更新，重要功能上線

這些關鍵業務動作常伴有大量的營銷費用/研發費用支出，對所有用戶產生作用，且效果明顯。此時，建議如下圖所示，拿小本本記錄好：

1、到底有多少關鍵動作發生

2、關鍵動作發生期間，總業績指標/DAU指標有什么變化

3、內部，外部因素同時發生時，內部能發揮多大效果

這樣多做記錄，方便后續評估效果+預判直播走勢。

相比之下，一些小范圍促銷/小范圍開店/小范圍產品更新，或者影響范圍太小，或者投入力度不足，不會產生巨大效果。此時應先記錄，這些小范圍促銷/小范圍開店關店/小范圍產品更新的影響范圍(比如5%的總用戶，3%的門店)，再評估效果。理論上，對于整體波動，這些小活動最大影響也就百分之幾了。

三、判斷輕重緩急

了解基礎走勢后，我們可以從日常1%、2%的波動中解脫出來，關注真正問題，比如：

1、持續性震蕩下滑

2、打破原有季節規律

3、業務動作未達預期

如下圖所示，比起日常1%波動，這些才是真問題發生的跡象，應重點關注。

捕捉到真正問題以后，不要盲目地各種維度亂拆解，而是緊密圍繞：“影響業務的關鍵動作有沒有問題”進行分解。比如診斷業績指標波動，先問：我司今年推動業績的關鍵動作是啥?如果我司是toC業務，主要手段是推新品，那么應該先關注新品表現(如下圖)。

同樣是診斷業績指標波動，如果我司是toB業務，今年推動業績的關鍵動作是“穩定大客戶份額”，那診斷的邏輯又有不同(如下圖)。

什么是真正嚴重的問題?我司推動業務發展的關鍵動作不靈了!而且是全渠道/全客戶類型/多次嘗試都不靈/投產比持續下降，這才是真正關鍵的問題。相反，如果指標異常波動僅僅來自于：突發事件/某次活動沒做好/某次推廣效果不佳、某個版本更新出了BUG，那意味著只要后續稍作調整，問題就能解決，這才是“小問題”。

四、提供執行建議

經過上述三步診斷，提供可執行的建議會容易很多，如果是局部發生的“小問題”，意味著完全可以頭疼醫頭，腳疼醫腳，針對性解決，比如：

1、突發BUG → 修復BUG，自然就好了

2、某個地區業績不好 → 責令整改，復制標桿做法

3、某個渠道推廣不佳 → 調整做法，挪一點資源到好渠道

4、短期內下雨，影響業績 → 還有資源，就上促銷拉一拉

但是，如果發現問題是關鍵業務動作失靈的“大問題”，那就難受了。關鍵業務動作失靈，意味著得有一些根本性改變才能扭轉局面，可短期內做根本性改變談何容易!

很多公司都是要繼續用老方法掙扎一段時間，直到指標徹底完蛋才逼著想新辦法。在此之前，數據分析師面對的業務指標曲線，將會是一路下跌看不到頭的走勢。這時候單靠數據是無法找到對策的，你不可能走在老路上，卻指望出一個新結果。

但是，起碼我們自己可以提升分析能力，至少在面試被人問道：你怎么分析指標異動的時候，不再是搖頭晃腦地說“指標異動無非就是做拆解……”