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人工智能迅速發展，大模型技術成為賦能各行各業的關鍵。從算力底座、智力增強到人機協作，大模型正在重塑人類社會，成為可依賴的"外腦"。日前，在2024世界人工智能大會•騰訊論壇上，騰訊研究院、上海交通大學、騰訊優圖實驗室、騰訊云智能聯合發布了《2024大模型十大趨勢——走進“機器外腦”時代》報告。

報告基于科技行業發展、以及騰訊在AI領域的實踐，從技術、應用、社會三個方面預測AI給經濟社會帶來的影響，通過10個關鍵性趨勢勾勒出一個由大模型驅動的新未來。

報告指出，我們正在進入一個“機器外腦”時代。海量GPU和新一代大模型的組合起來，使人工智能在三個方向上有了實質性的飛躍：推理分析、創意生成和情緒智能。這意味著AI第一次擁有了類人的交互能能力，新一代AI正在成為人類的“機器外腦”，提供智力的外掛。

隨著大模型與人機協作的深入，每個企業、每個人都有機會借助AI外腦實現自己的創意，實現智力平權。這一變革為社會各階層帶來了前所未有的機遇。伴隨個體創作的門檻在降低，越來越多的個體還將借助大模型的“機器外腦”成為“斜杠青年”、“超級生產者”，甚至開啟自己的“一人企業”。

可以預見，我們將迎來一個更加多元、開放和創新的新時代。與此同時，人機對齊成為確保大模型安全與治理的核心議題，將指引我們走向一個更加智能、高效和安全的未來。

走進“機器外腦”時代司曉 騰訊副總裁 騰訊研究院院長

繼ChatGPT開啟大語言模型引領的新一輪人工智能革命以來，我們持續見證了人工智能領域技術的加速迭代，在過去的一年里眾多公司如Google、Midjourney、Adobe以及Inflection等，都推出了創新的模型和產品，標志著大模型技術的成熟和大規模應用的開始。今年2月，Sora的出現再次震撼了技術界，預示著我們可能很快就會見證更多令人興奮的技術突破。過去半年，我們以日為單位更新“AI每日動態”，這可以充分反映出來，AI技術的發展日新月異，以日來統計的話也是毫不過分的。

在海量GPU和新一代大模型的加持下，人工智能在三個方向上有了實質性的飛躍。第一是推理能力。大型語言模型為人工智能帶來了所未有的推理能力，極大地擴展了機器的認知邊界。這種推理能力的躍遷得益于LLM在理解和生成自然語言方面的巨大進步。它們能夠解析復雜的文本，提取關鍵信息，進行邏輯推理，并生成連貫、有見地的回應。這使得LLM能夠處理各種知識密集型任務，如法律分析、市場研究、科學發現等，為個人和企業提供了強大的智能支持。以往人類智力難以企及的科學探索高地，都可以在AI的幫助下實現。例如，英偉達的“地球2號”項目，旨在創建地球的數字孿生體，將模擬整個地球的運行，以預測其未來變化。通過這樣的模擬，可以更好地預防災難，更深入地理解氣候變化的影響，從而更好地適應這些變化。隨著更高級的推理智能被開發出來，各行各業都將有機會擁有“機器之心”。AI 將引領新的服務模式，即“智力即服務”(IQaaS)，該模式的一個重要特征將是機器的推理能力以在云端的方式、通過大模型提供給用戶，“AI數字員工”將進一步成為現實。大模型使機器不再僅僅是執行簡單任務的工具，而是成為了人類的"智力外腦"。

第二個方面是創意的生成。AI技術，尤其是AIGC，正迅速成為創意產業的一股顛覆性力量，為創意工作者提供了前所未有的生產力提升。今年2月，Sora的問世不僅是技術界的一次震撼，更是對未來創新潛力的一次大膽展示。AIGC技術通過文生文、文生圖、文生視頻等多種形式，使得創作、設計、分析等任務變得更加高效和易于實現。Sora和SUNO等現象級產品的出現，標志著AI生成內容的質量和多樣性達到了新的高度。它們不僅讓普通人能夠創作出接近專業水準的音樂和視頻作品，而且正在快速改變媒體、影視和音樂行業的生態。這些技術的普及，降低了專業技能訓練的門檻，使得創意表達更加通用化。現在，只要有創意想法，人們就可以利用AI這個強大的"創意外腦"，將靈感轉化為現實。AI的這種能力，不僅為專業創意工作者提供了強大的輔助工具，也為普通愛好者打開了創作大門，使他們能夠輕松實現自己的創意愿景。隨著AI技術的不斷進步，我們可以預見，創意產業將迎來一個更加多元、開放和創新的新時代。

另一個方向屬于廣義的情感陪伴。Dan模式的全網爆火，不僅展示了AI在情緒理解與表達上的巨大進步，更凸顯了其與人類情感交流的無縫對接。GPT4o等高級AI系統的自然交互體驗，讓人與機器的界限變得模糊，仿佛科幻電影《Her》中的情感故事正在逐步成為現實。

AI技術在滿足人類情感需求方面展現出巨大潛力，扮演起了人們的“情感外腦”。AI聊天機器人提供的心理咨詢服務，以其24/7的不間斷陪伴，為需要幫助的人們提供了及時的情緒支持和專業建議。在兒童領域，智能玩具不僅陪伴孩子們成長，更通過情感交互，培養孩子們的情感認知和社交技能。隨著情感智能技術的不斷成熟，數字生命的議題也日漸升溫。一些創新嘗試正在探索如何利用數字技術復刻已故親人，為生者提供緬懷與思念的渠道。盡管這一領域還面臨著諸多法律和倫理挑戰，但其在情感陪伴方面的應用前景無疑為AI賦予了新的溫度和深度。AI不再僅僅是冷冰冰的生產力工具，它正在成為人類情感世界中的一個溫暖伙伴。隨著技術的不斷發展和應用的不斷拓展，我們有理由相信，AI將在人類的情感生活中扮演越來越重要的角色，為人們帶來更多的陪伴與慰藉。

在本報告中，騰訊研究院基于科技行業發展和騰訊自身在AI領域的深耕，提出了10個關鍵性的趨勢，試圖理解全世界范圍內正在發生的AI巨變。與往年一樣，我們從技術、應用、社會三個方面來預測AI給經濟社會帶來的影響。我們正在進入一個“機器外腦”時代。加速技術為大模型行業的發展提供了算力的保障。隨著大模型與人機協作的深入，個體創作的門檻進一步降低，越來越多的個體借助大模型外腦成為“斜杠青年”、“超級生產者”，甚至開啟自己的“一人企業”。端側模型的優化將大幅提升提升移動設備的體驗，開啟全新的人機交互方式。在工業領域，多模態通用感知技術正在提升生產力，而游戲與大模型的共生關系為Agent訓練提供了新的舞臺。開源模型的成熟，為技術共享與創新提供了強大的生態支持。最后，人機對齊成為確保大模型安全與治理的核心議題，指引著我們走向一個更加智能、高效和安全的未來。

這十大趨勢共同勾勒出一個由大模型驅動的新未來。在這個未知和無限可能的時代，我們正在目睹AI如何將創意轉化為現實，如何讓個性化服務觸手可及，以及如何為傳統行業注入新的活力。AI的智力資源平權化，意味著無論背景或資源如何，每個人都有機會借助AI外腦實現自己的創意與夢想。這一變革不僅降低了創新的門檻，也為社會各階層帶來了前所未有的機遇。只要你擁有創新的想法并善于利用AI這一強大的外腦，即使在資源有限的情況下，也有可能以低成本創造出令人矚目的成就。讓我們一起走進這個“機器外腦”時代，見證人類能力的再次飛躍。

趨勢1：算力底座：邁向十萬卡集群量變，速度和效率雙提升

生成式 AI 的訓練集群規模，已步入萬卡量級，正在向十萬卡邁進。我們預測集成、網聯和分布式是未來一段時間AI Infra核心硬件系統主要演變路線，新一代算力底座能夠為機器外腦提供更強大的能量，使其能夠處理更加復雜的任務，是新一代人工智能發展的生產要素。

趨勢2：推理分析：LLM帶來推理能力躍遷，開啟“智力即服務”

大型語言模型(LLM)為人工智能帶來了所未有的推理能力，極大地擴展了機器的認知邊界。成為了人類的"智力外腦"，能夠提供深入的分析、創造性的解決方案和復雜的決策支持，開啟了“智力即服務”(IQaaS)的新時代。這種服務模式讓人類的推理能力得以在云端實現，未來，智力將變成像電力一樣的公共服務。

趨勢3：創意生成：AIGC應用爆發，降低專業創作門檻

在這個精神追求引領物質需求的時代，AI的進步與社會文化的演變緊密相連，專注音樂和視頻生成的AI平臺應運而生，為熱愛創作的“斜杠青年”們提供了更低門檻的工具，創建了自我表達和創意釋放的新社區。

趨勢4：情緒感知：LLM賦予機器情感價值，打開人機陪伴市場

情感智能是AI領域的新前沿。流式語音識別、多模態AI和情感計算等領域的突破為AI陪伴奠定了技術基礎。兼具情商(EQ)與智商(IQ)的大模型將在未來2-3年內打開人機陪伴市場，未來人機陪伴市場將從以互動游戲、興趣社區為主的年輕人市場，進一步破圈到包括各年齡層的更廣泛用戶群體。

趨勢5：智能制造：大模型提升工業新質生產力

在工業領域，多模態大模型有望與當前普遍使用的專用小模型互補融合，并深度賦能工業制造的各個環節，從而推動生產制造的提質增效。通過優化生產流程、提高效率和質量，實現智能制造的新質飛躍。

趨勢6：游戲環境：大模型與游戲共生，打造Agent最佳訓練場

大模型與游戲環境結合，為AI Agent打造最佳訓練場。游戲環境為Agent的訓練提供了豐富的場景和數據，這不僅推動了游戲AI的發展，也為AI Agent在其他領域的應用提供了寶貴的經驗。

趨勢7：移動革命：端側模型優化帶來應用入口變革

端側模型的優化正在改變我們與移動設備的交互方式。隨著AI原生OS的發展，操作系統可能會發展成API直接調用的模式，減少對傳統圖形用戶界面的依賴，端+云的混合模型可能更加符合未來長期的發展趨勢。

趨勢8：具身智能：人型機器人與大模型共同進化，為外腦提供“軀體”

機器人技術與大模型的結合，為機器外腦提供了“軀體”。大模型的利用極高提升了機器人的學習效率和執行復雜任務的能力，使物理動作更加細膩和靈巧。人型機器人有望成為人工智能的終極載體。

趨勢9：開源共享：開源生態實現降本普惠，推進外腦共享和迭代

通過對國內外100多個開源大模型的分析，預計在未來2-3年內，AI開源將迎來繁榮發展，開源大模型從“可用”到“好用”演變。開源社區將推動全球知識分享與技術協同，也為中小企業提供低成本、高效率的解決方案。

趨勢10：人機對齊：人機對齊是大模型產品的重要競爭力，也關乎通用人工智能的未來

隨著AI模型越來越有類人能力，如何讓AI模型的能力和行為與人類意圖一致越來越重要。人機對齊是大模型產品成功的關鍵，也是實現通用人工智能(AGI)的前提。通過確保AI的行為與人類價值觀和目標一致，我們可以構建更加安全、可靠和倫理的AI系統。

創新者預見

金沙江創投主管合伙人 朱嘯虎

今年比較普遍的特點是都在積極擁抱AI，看怎么用AI賦能自己的產業，怎么用AI來降本增效，這是一個非常明顯的趨勢。我覺得不需要過度擔憂被落下或追求高大上的概念，就在一個比較小的場景能盡快落地，盡快看到效果，這對很多企業來說更重要。盡快的商業化落地，先看到效果，先看到財務上的效果。然后再逐步跟著大模型、跟著整個技術的進步，擴張自己的場景，也會更有效一點。在具體的商業化場景上，真正深刻理解人，這是中國最擅長，也是中國最有價值的創業方向。

源碼資本管理合伙人 黃云剛

一代人有一代人的機會，要相信熱愛技術的年輕人。在生成式AI時代，技術、產品和基礎設施正在同步快速發展，首先對快速變化的技術和趨勢有很好的預判，再加上產品嗅覺和客戶思維，才有機會做出殺手級的應用，而獨特的產品才是勝出的關鍵。

晶泰科技董事長 溫書豪(騰訊青騰未來科技學堂)

我相信人工智能就像互聯網這個行業，一定會沉淀出一些最重要的應用場景，特別是生物醫藥和材料這個領域，會產生巨大的商業價值和社會價值。生命科學有可能進入到一個新階段，以前是科學驅動，有很多不確定性，現在因為數字化的基礎很好了，逐漸可以轉變成工程學驅動。材料領域也將進入AI時代。我們可以預見AI驅動發現的可控核聚變，室溫超導的材料有望解決能源的終極問題。

美圖公司、董事長兼CEO 吳欣鴻(騰訊青騰未來產業學堂)

隨著大模型的發展，AI應用將經歷“點線面”三階段。AI單點功能正逐步被串聯成AI工作流。就像搭積木一樣，AI會根據需要調用不同的功能，快速組成工作流，從而完成特定的任務。大模型也將基于工作流的數據反饋自動迭代。相信在不遠的將來，AI工作流會進化成AI平臺生態，便利每個人的工作和生活。

深言科技創始人 豈凡超(騰訊青騰未來產業學堂)

大模型將在兩方面繼續發展，一方面以OpenAI為代表的前沿企業和研究機構繼續拓展模型規模，探尋Scaling Law的科學邊界，另一方面更多的企業會面向特定任務或場景打造垂直模型，在效果、性能和成本實現更好的平衡，加快大模型的產品化和落地。前者從供給出發，后者從需求出發，更加貼合用戶和場景，將爆發出更大、更多樣化的機會。