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7 月 5 日，2024 世界人工智能大會(huì)·騰訊論壇在上海世博中心舉辦，騰訊公布大模型的最新進(jìn)展和落地案例。

目前，騰訊圍繞大模型已經(jīng)構(gòu)建起全鏈路的產(chǎn)品矩陣，包括底層基礎(chǔ)設(shè)施、自研大模型、模型開發(fā)平臺(tái)、智能體開發(fā)平臺(tái)和面向場(chǎng)景的多元智能應(yīng)用等，幫助企業(yè)客戶將大模型快速落地到場(chǎng)景中去。

騰訊集團(tuán)副總裁蔣杰表示，騰訊將人工智能視為公司長(zhǎng)期戰(zhàn)略。從語音到圖像，再到大模型，每一次人工智能的浪潮里，騰訊始終堅(jiān)持以自主技術(shù)創(chuàng)新為核心動(dòng)力，結(jié)合場(chǎng)景推動(dòng) AI 的研究與落地。經(jīng)過近一年的迭代升級(jí)，騰訊混元大模型在國內(nèi)率先采用 MoE 架構(gòu)，參數(shù)量已達(dá)到萬億，tokens 數(shù)量超過 7 萬億，居國內(nèi)大模型第一梯隊(duì)。騰訊將發(fā)揮「專心致志、做好比特」的專長(zhǎng)，將更多的「比特」轉(zhuǎn)化成智能生產(chǎn)力，推動(dòng)大模型等前沿人工智能技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)、文化保護(hù)、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域的應(yīng)用，為全社會(huì)的智能升級(jí)做好技術(shù)支持。

騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲表示，通過混元大模型底座、TI 平臺(tái)、知識(shí)引擎、圖像創(chuàng)作引擎、視頻創(chuàng)作引擎等產(chǎn)品的不斷迭代與發(fā)展，騰訊目前已經(jīng)圍繞辦公協(xié)同、知識(shí)管理、智能客服、營銷等全場(chǎng)景，為產(chǎn)業(yè)用戶提供全鏈路的模型服務(wù)，讓大模型真正實(shí)現(xiàn)落地，幫助企業(yè)提質(zhì)增效。

據(jù)介紹，騰訊混元大模型的單日調(diào)用 Tokens 已經(jīng)達(dá)到千億級(jí)別，單日調(diào)用次數(shù)超過 3 億，并在云上新開放了混元-lite 256k 版本、vision 多模態(tài)版本，以及代碼生成、角色扮演、functioncall 等子模型和接口，滿足不同企業(yè)和開發(fā)者的需求。

大模型工具升級(jí)，加速落地產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景

為了進(jìn)一步降低大模型的使用門檻，今年 5 月，騰訊云發(fā)布了「大模型知識(shí)引擎」、「大模型圖像創(chuàng)作引擎」和「大模型視頻創(chuàng)作引擎」三款 PaaS 工具，讓企業(yè)能快速調(diào)用大模型的底層能力，構(gòu)建適合自身場(chǎng)景的應(yīng)用。

其中，知識(shí)引擎聚焦企業(yè)知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景。通過該平臺(tái)，企業(yè)用自然語言，5 分鐘就可以開發(fā)出一款知識(shí)服務(wù)應(yīng)用，快速在客服營銷、企業(yè)知識(shí)社區(qū)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地。在本次論壇上，知識(shí)引擎發(fā)布了全新的多模態(tài)檢索能力，支持圖文互搜、以圖搜圖，能夠結(jié)合知識(shí)庫中檢索返回的圖文片段，給出圖文并茂的答案。同時(shí)，知識(shí)引擎進(jìn)一步擴(kuò)展了企業(yè)知識(shí)類型的覆蓋面，升級(jí)了泛 BI 對(duì)話式數(shù)據(jù)問答體驗(yàn)，支持超大表格、多表場(chǎng)景的多步驟推理、多條件篩選、求和計(jì)算，并擴(kuò)展支持對(duì)接客戶主流數(shù)據(jù)庫。

圖像創(chuàng)作引擎基于騰訊混元大模型底座，具備高質(zhì)量的 AI 圖像生成和編輯能力，能夠?yàn)槠髽I(yè)客戶提供圖像風(fēng)格化、AI 寫真等能力。目前，圖像創(chuàng)作引擎新增了商品背景生成、百變頭像、模特?fù)Q裝、百變換裝和線稿生圖等接口，大幅降低了營銷和影視行業(yè)的制作成本。

在視頻領(lǐng)域，視頻創(chuàng)作引擎推出復(fù)雜舞蹈編排算法，利用先進(jìn)的 3D 建模技術(shù)和背部生成技術(shù)，上傳一張圖片，就可以讓人物流暢地進(jìn)行轉(zhuǎn)身舞蹈，未來也將支持多人舞蹈的復(fù)雜編排。同時(shí)，視頻轉(zhuǎn)譯功能接入混元文生文大模型和 TTS 技術(shù)，大幅提升轉(zhuǎn)譯后音頻的自然度、相似度和語速效果。

面向想要自己訓(xùn)練大模型的行業(yè)客戶，騰訊云推出了向量數(shù)據(jù)庫和一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) TI 平臺(tái)等工具。騰訊云向量數(shù)據(jù)庫 Tencent Cloud VectorDB 每日支撐超過 3700 億次向量檢索請(qǐng)求，可支持千億級(jí)向量規(guī)模存儲(chǔ)，百萬級(jí) QPS 及毫秒級(jí)查詢延遲，適用于大模型的訓(xùn)練推理、RAG 場(chǎng)景、AI 應(yīng)用以及搜索推薦服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)接入 AI 的效率比傳統(tǒng)方案提升 10 倍。

TI 平臺(tái)提供從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估到模型服務(wù)的全流程開發(fā)支持，幫助企業(yè)加速開發(fā)，降本增效。在 TI 平臺(tái)的助力下，閱文集團(tuán)、瑞金醫(yī)院-上海市數(shù)字醫(yī)學(xué)創(chuàng)新中心等已經(jīng)訓(xùn)練出了自己的行業(yè)大模型。

閱文集團(tuán)副總裁黃琰介紹，去年 7 月，閱文集團(tuán)發(fā)布了國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)行業(yè)首個(gè)大模型「閱文妙筆」。經(jīng)過近一年的探索實(shí)踐，妙筆大模型在輔助網(wǎng)文多模態(tài)創(chuàng)作、支持用戶與角色對(duì)話、網(wǎng)文 AI 多語種翻譯等方面均有實(shí)踐和落地。在大模型加持下，海外翻譯成本下降 90%，效率提升近百倍，更多小語種市場(chǎng)獲得了增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，中國網(wǎng)文「一鍵出海」、「全球追更」已成為可能。在此過程中，閱文也創(chuàng)新重塑了業(yè)務(wù)與模型優(yōu)化深度融合的協(xié)作流程，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了大模型的迭代優(yōu)化。

瑞金醫(yī)院-上海市數(shù)字醫(yī)學(xué)創(chuàng)新中心首席技術(shù)官黃飛躍介紹，基于瑞金醫(yī)院高品質(zhì)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了面向惠民和助醫(yī)的醫(yī)學(xué)大模型群。去年發(fā)布了瑞金醫(yī)學(xué)大模型，推出體檢報(bào)告生成和電子病歷生成系統(tǒng)，并在瑞金院內(nèi)應(yīng)用。以體檢報(bào)告生成為例，平均每 5 秒即可自動(dòng)生成一份總檢報(bào)告，為醫(yī)生節(jié)約 50%+的撰寫時(shí)間。

今年，瑞金醫(yī)院進(jìn)一步發(fā)布了瑞金 AI 醫(yī)生。基于瑞金醫(yī)院深厚的醫(yī)學(xué)沉淀，AI 醫(yī)生能夠?qū)崿F(xiàn)「見多識(shí)廣、望聞問切」，一方面，AI 醫(yī)生學(xué)習(xí)了豐富多樣的疾病案例和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，成為一個(gè)專精特全的醫(yī)學(xué)專家;另一方面，通過多模態(tài)交互方式，AI 醫(yī)生可以直接在線上使用，實(shí)現(xiàn)望體征、聞聲音、問病情、切病因，真正成為用戶身邊的健康助手。

開源全球最大個(gè)甲骨文多模態(tài)數(shù)據(jù)集，助力甲骨文研究

在當(dāng)天的論壇上，「數(shù)字甲骨共創(chuàng)中心」宣布將全球最大的甲骨文多模態(tài)數(shù)據(jù)集正式開源。該數(shù)據(jù)集包含一萬片甲骨的拓片、摹本，以及甲骨單字對(duì)應(yīng)位置、對(duì)應(yīng)字頭、對(duì)應(yīng)隸定字以及辭例分組、釋讀順序等數(shù)據(jù)。基于該數(shù)據(jù)集，研究人員可開發(fā)甲骨文檢測(cè)、識(shí)別、摹本生成、字形匹配以及釋讀等方向的智能算法，助推甲骨文研究加速數(shù)字化和智能化。

據(jù)介紹，數(shù)字甲骨共創(chuàng)中心由安陽師范學(xué)院甲骨文信息處理教育部實(shí)驗(yàn)室、騰訊 SSV 數(shù)字文化實(shí)驗(yàn)室、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、中國社會(huì)科學(xué)院甲骨學(xué)殷商史研究中心、中國社會(huì)科學(xué)院考古研究所安陽工作站、廈門大學(xué)多媒體可信感知與高效計(jì)算教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、鄭州大學(xué)漢字文明研究中心等單位共同發(fā)起建立，吸納了來自中國社會(huì)科學(xué)院古代史研究所、復(fù)旦大學(xué)、英國劍橋大學(xué)、法國高等研究實(shí)踐學(xué)院、日本立命館大學(xué)、美國羅格斯大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校等高校和研究機(jī)構(gòu)的專業(yè)科研力量支持。

此次開源的甲骨文多模態(tài)數(shù)據(jù)集集合了甲骨文數(shù)字化研究的最新成果。一方面，該數(shù)據(jù)集吸收了當(dāng)前業(yè)界最先進(jìn)的甲骨文研究資料，包括劍橋大學(xué)博士秦培超發(fā)布的鏡元甲骨文字庫，該字庫考慮了人工智能標(biāo)注需求的字庫進(jìn)行了細(xì)粒度的異體字標(biāo)識(shí);以及清華大學(xué)黃天樹教授發(fā)布的《摹本大系》，得益于其具有大量甲骨片清晰字形，降低了標(biāo)注的難度。

另一方面，AI 相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用也為數(shù)據(jù)集的信息豐富提供了支撐。比如由騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合安陽團(tuán)隊(duì)開發(fā)的甲骨字檢測(cè)模型，可以對(duì)甲骨片上的字進(jìn)行一個(gè)初步的標(biāo)注;字形降噪與匹配模型，為檢索提供了最直接的方法;甲骨校重算法，可以實(shí)現(xiàn)拓片與大系摹本的配準(zhǔn)，使得大系摹本可以直接輔助拓片的標(biāo)注;同時(shí)雙方聯(lián)合打造的協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，也大大提升了數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率。

騰訊數(shù)字文化實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人舒展在分享中介紹，守護(hù)中華文脈，煥活漢字源頭。用人工智能助力甲骨文「破譯」和活化利用，我們一直在探索，將「甲骨文 AI 破譯」納入探元計(jì)劃支持的創(chuàng)新探索型項(xiàng)目的定向命題。聯(lián)合數(shù)字甲骨共創(chuàng)中心發(fā)布甲骨文 AI 破譯需求，揭榜掛帥，期待與有技術(shù)儲(chǔ)備、有意愿共創(chuàng)、致力于 AI 助力甲骨文破譯的科研機(jī)構(gòu)形成解決方案。經(jīng)過遴選評(píng)審的共創(chuàng)伙伴將獲得資助，共創(chuàng)甲骨文 AI 考釋破譯的新算法、新工具、新方法。

近年來，騰訊持續(xù)探索數(shù)字科技與文化深度融合，運(yùn)用前沿?cái)?shù)字科技幫助文化遺產(chǎn)保護(hù)傳承，發(fā)起并推動(dòng)了 AI 助力甲骨文研究、三星堆文物修復(fù)、國博數(shù)字人等多個(gè)項(xiàng)目，用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)文化遺產(chǎn)煥活。

AI 也在持續(xù)助力天文探索。2021 年，騰訊聯(lián)合國家天文臺(tái)，發(fā)起了「探星計(jì)劃」，基于優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，用 AI+云提高探星效率，輔助快速射電暴和近密雙星系統(tǒng)中脈沖星搜索。

快速射電暴是目前天文界研究熱點(diǎn)，相比脈沖星，快速射電暴因發(fā)現(xiàn)時(shí)間晚、AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)少、出現(xiàn)頻率低，發(fā)現(xiàn)難度相比脈沖星要大很多。為此，優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)通過設(shè)計(jì)全新的端到端 AI 算法，引入多示例學(xué)習(xí)和大模型注意力機(jī)制，顯著提升了模型精度和數(shù)據(jù)處理速度。

截至目前，「探星計(jì)劃」從巡天觀測(cè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了 3 顆快速射電暴、41 顆脈沖星。

2024 大模型十大趨勢(shì)，走入「機(jī)器外腦」時(shí)代

會(huì)上，騰訊研究院聯(lián)合上海交通大學(xué)、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、騰訊云智能發(fā)布了《2024 年 AI 大模型十大趨勢(shì)》報(bào)告。報(bào)告指出，人工智能正在迅速發(fā)展，大模型技術(shù)正成為賦能各行各業(yè)的關(guān)鍵。從算力底座、智力增強(qiáng)到人機(jī)協(xié)作，大模型正在重塑人類社會(huì)，成為人類可依賴的「外腦"。

十大趨勢(shì)包括算力底座、推理分析、創(chuàng)意生成、情緒智能、智能制造、游戲環(huán)境、移動(dòng)革新、具身智能、開源共享、人機(jī)對(duì)齊等層面。

具體來說，算力底座的量變和提效為大模型行業(yè)的發(fā)展提供了算力的保障。海量 GPU 和新一代大模型的組合，使人工智能在三個(gè)方向上有了實(shí)質(zhì)性的飛躍：推理分析、創(chuàng)意生成和情緒智能。這意味著 AI 第一次擁有了類人的交互能能力，新一代 AI 正在成為人類的「機(jī)器外腦」，提供智力的外掛。

隨著大模型與人機(jī)協(xié)作的深入，個(gè)體創(chuàng)作的門檻進(jìn)一步降低，越來越多的個(gè)體借助大模型外腦成為「斜杠青年」、「超級(jí)生產(chǎn)者」，甚至開啟自己的「一人企業(yè)」。端側(cè)模型的優(yōu)化將大幅提升提升移動(dòng)設(shè)備的體驗(yàn)，為大模型帶來了新的應(yīng)用入口。在工業(yè)領(lǐng)域，多模態(tài)通用感知技術(shù)正在提升生產(chǎn)力，而游戲與大模型的共生關(guān)系為 Agent 訓(xùn)練提供了新的舞臺(tái)。開源模型的成熟，為技術(shù)共享與創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的生態(tài)支持。最后，人機(jī)對(duì)齊成為確保大模型安全與治理的核心議題，指引著人類走向一個(gè)更加智能、高效和倫理的未來。