文 | 史凱  編輯丨李國歡

來源 |首席數(shù)字官

繼中臺(tái)三彈第一彈“什么是中臺(tái)，為什么要建設(shè)中臺(tái)？”錦囊微課后，小錦社群再度迎來了一次“敢問中臺(tái)”熱潮。眾多聽課用戶紛紛發(fā)問講師關(guān)于中臺(tái)的細(xì)節(jié)問題，同時(shí)還就中臺(tái)第二彈具體內(nèi)容表示熱切關(guān)注和期待。為此，接力中臺(tái)第二棒的ThoughtWorks中國區(qū)數(shù)據(jù)和AI總經(jīng)理史凱，精選了大家關(guān)于中臺(tái)的八個(gè)問題，定“八問數(shù)據(jù)中臺(tái)”為中臺(tái)第二彈課程主題，于4月10日晚 20:00-21:00在錦囊微課群，結(jié)合真實(shí)案例、從概念到實(shí)踐展開詳細(xì)解讀，敬請(qǐng)期待。

圖片來源：首席數(shù)字官

第一問：數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么，數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)于業(yè)務(wù)的價(jià)值是什么？

第二問：數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)服務(wù)有什么區(qū)別，應(yīng)該如何去界定和劃分？

第三問：數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)系是什么？

第四問：數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的最大挑戰(zhàn)是什么，應(yīng)該遵循什么策略？

第五問：數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)該如何保障？

第六問：數(shù)據(jù)中臺(tái)的典型功能架構(gòu)是怎樣的？

第七問：企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的團(tuán)隊(duì)如何構(gòu)建？

第八問：企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)績(jī)效如何評(píng)價(jià)？

以下文章內(nèi)容為凱哥撰文，就“八問數(shù)據(jù)中臺(tái)”內(nèi)容做了部分解答，歡迎各位對(duì)中臺(tái)第二彈課程期待已久的童鞋先來嘗鮮。

▌數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么

數(shù)據(jù)中臺(tái)需求的出現(xiàn)，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)標(biāo)志性的轉(zhuǎn)折，數(shù)據(jù)中臺(tái)成為熱點(diǎn)，標(biāo)志著，“在企業(yè)信息化或者數(shù)字化的歷史上，數(shù)據(jù)從來沒有距離業(yè)務(wù)這么近，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正從流程優(yōu)先走向數(shù)據(jù)優(yōu)先”。要想從根本上理解數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么，要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)和軟件的關(guān)系。

信息化和數(shù)字化的本質(zhì)區(qū)別是：

“信息化是用軟件工程技術(shù)局部支撐和改良業(yè)務(wù)，數(shù)字化是用數(shù)字化技術(shù)重塑和轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)本身”，而數(shù)據(jù)則是構(gòu)成數(shù)字化業(yè)務(wù)世界的原子材料。

數(shù)據(jù)從應(yīng)用誕生的那一天開始就存在，但是，數(shù)據(jù)并不是第一天就被存儲(chǔ)和利用的，應(yīng)用和數(shù)據(jù)的發(fā)展是不同步的，數(shù)據(jù)的地位是不斷演進(jìn)，越來越重要的，經(jīng)歷了以下五個(gè)階段：

圖片來源：凱哥講故事系列

階段1：數(shù)據(jù)沒有被存儲(chǔ)

早期的應(yīng)用，是為了解決某一個(gè)單點(diǎn)的問題，比如計(jì)算器，計(jì)算過程的數(shù)據(jù)是不被存儲(chǔ)的，但是計(jì)算的過程中，數(shù)據(jù)是客觀存在的。這個(gè)階段，數(shù)據(jù)是應(yīng)用的過程產(chǎn)物，產(chǎn)生即丟棄，并不被存儲(chǔ)。

階段2：只有少量結(jié)果數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)和查詢

當(dāng)應(yīng)用的功能豐富后，軟件從解決單點(diǎn)問題的工具演進(jìn)到處理一類業(yè)務(wù)問題，從而有了多個(gè)功能模塊。典型的例子是辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、進(jìn)銷存系統(tǒng)，這個(gè)時(shí)候少量的結(jié)果數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)起來，并且也有了對(duì)數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)的需求。這個(gè)時(shí)候，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵業(yè)務(wù)的記錄。

階段3：數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)，數(shù)據(jù)被大量存儲(chǔ)

接著，企業(yè)級(jí)管理系統(tǒng)比如ERP、MES、CRM的出現(xiàn)，企業(yè)管理層需要跨條線，跨職能了解和掌握整體的經(jīng)營情況，從而根據(jù)這些數(shù)據(jù)來幫助企業(yè)做決策。這個(gè)時(shí)候商務(wù)智能，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生的出現(xiàn)了，數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的作用開始顯現(xiàn)。但是這個(gè)時(shí)候的數(shù)據(jù)距離業(yè)務(wù)很遠(yuǎn)，為業(yè)務(wù)提供支持的速度很慢，往往是先有了業(yè)務(wù)想法和需求，先有“領(lǐng)導(dǎo)要看什么”，然后在去采集和處理對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)做出什么報(bào)表給到領(lǐng)導(dǎo)。

階段4：數(shù)據(jù)的深入價(jià)值開始被挖掘

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫還是基于流程的，原因是數(shù)據(jù)倉庫的需求還是來自于預(yù)先的設(shè)計(jì)，來自于固有流程數(shù)據(jù)的整合。而這個(gè)時(shí)候，企業(yè)的業(yè)務(wù)已經(jīng)有了一定的復(fù)雜度，企業(yè)管理人員希望從數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)一些隱藏的未知的價(jià)值和規(guī)律。而這個(gè)時(shí)候預(yù)定義的查詢條件，預(yù)定義的業(yè)務(wù)主題已經(jīng)不能滿足這樣的需求，所以在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，業(yè)務(wù)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的規(guī)律，洞察客戶的興趣，產(chǎn)生一些人們不知道的信息。這個(gè)階段在市場(chǎng)營銷、生產(chǎn)調(diào)度等影響因子較多，動(dòng)態(tài)性較大的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的重要性愈加凸顯。

以上四個(gè)階段，基本上都處于“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”的階段

階段5：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心資產(chǎn)

到了數(shù)字化時(shí)代，所有的一切都被數(shù)字化的技術(shù)所重構(gòu)，而數(shù)據(jù)是構(gòu)成數(shù)字化世界的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)如同石油一樣，成為新時(shí)代的資源，從數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘價(jià)值，從數(shù)據(jù)當(dāng)中去產(chǎn)生創(chuàng)新已經(jīng)成為了所有企業(yè)的共識(shí)。這個(gè)時(shí)候，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)的核心資產(chǎn)，所有的業(yè)務(wù)都被數(shù)據(jù)化。

總結(jié)一下，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)在信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)是流程的副產(chǎn)品，流程是預(yù)先設(shè)計(jì)好的，然后在設(shè)計(jì)好的流程中產(chǎn)生了數(shù)據(jù)；

在數(shù)字化時(shí)代，業(yè)務(wù)流程應(yīng)用軟件（業(yè)務(wù)流程的顯形載體）會(huì)隨著市場(chǎng)的變化快速而不斷動(dòng)態(tài)迭代甚至消亡，而數(shù)據(jù)成為了物理世界映射到數(shù)字化世界的原子，數(shù)據(jù)思維（”Data First” ）成為戰(zhàn)略核心之一。

“數(shù)據(jù)是構(gòu)建物理世界對(duì)等的數(shù)字化世界的原子”，數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著業(yè)務(wù)的本質(zhì)，蘊(yùn)含著創(chuàng)新的源泉，誰能掌握數(shù)據(jù)的能力誰就能在數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)中拔得頭籌。

最近兩年，數(shù)據(jù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性被提上了前所未有的高度，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，調(diào)度，運(yùn)營給企業(yè)插上了智能的大腦，帶來了巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值。

UPS的首席信息官Juan Perez在2017年啟動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工具的試點(diǎn)，利用算法和數(shù)據(jù)來優(yōu)化路由，2018年這個(gè)項(xiàng)目為UPS節(jié)約了三千九百萬加侖的能源消耗，縮短了3.64億公里的路程。現(xiàn)在利用算法，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的技術(shù)來加工數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)企業(yè)的運(yùn)營已經(jīng)成為了UPS的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

招商銀行將“數(shù)據(jù)化”作為金融科技戰(zhàn)略的核心舉措，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來全方位進(jìn)行渠道優(yōu)化和服務(wù)升級(jí)革命，打造了一批數(shù)據(jù)和智能驅(qū)動(dòng)的新產(chǎn)品和服務(wù)。

ThoughtWorks在2018年初就提出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從流程驅(qū)動(dòng)進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)的核心生產(chǎn)資料。

2018年10月，阿里云棲大會(huì)上提出”數(shù)字外場(chǎng)“的概念，而數(shù)字外場(chǎng)的核心就是數(shù)據(jù)，每一個(gè)企業(yè)都在努力的成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，所以構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)之前，企業(yè)需要在企業(yè)推行數(shù)據(jù)思維，建立自己的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

數(shù)據(jù)本身在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程中，成為了最核心，最重要的生產(chǎn)資料，成為了企業(yè)重塑業(yè)務(wù)，自我轉(zhuǎn)型的決定性因子，在這個(gè)背景下，企業(yè)需要一個(gè)源源不斷的輸出數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)洞察的能力源泉，數(shù)據(jù)中臺(tái)的出現(xiàn)就成了順理成章的事情。

在2017年，我們就觀察到到數(shù)據(jù)中臺(tái)將會(huì)成為今年的風(fēng)口，那個(gè)時(shí)候我們提的最多的是“精益數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)新”（有興趣的同學(xué)可以自行百度搜索“精益數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)新”）。

那么，數(shù)據(jù)中臺(tái)到底是什么呢？

圖片來源：凱哥講故事系列

用一句話來簡(jiǎn)單的介紹，“數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)服務(wù)(Data API)工廠”，數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心是Data API。

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Data API是數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心，它是連接前臺(tái)和后臺(tái)的橋梁，通過API的方式提供數(shù)據(jù)服務(wù)，而不是直接把數(shù)據(jù)庫給前臺(tái)、讓前臺(tái)開發(fā)自行使用數(shù)據(jù)。至于產(chǎn)生DataAPI的過程，怎么樣讓DataAPI產(chǎn)生得更快，怎么樣讓DATA API更加清晰，怎么樣讓DATA API的數(shù)據(jù)質(zhì)量更好，這些是要圍繞數(shù)據(jù)中臺(tái)去構(gòu)建的能力。

某多產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代物流集團(tuán)，在2017年就通過構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)，為業(yè)務(wù)人員提供了數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)新服務(wù)，將數(shù)據(jù)以API的形式提供給前臺(tái)，從而將新產(chǎn)品從想法到上線的時(shí)間，提高了數(shù)倍。 

在金融領(lǐng)域，所有的產(chǎn)品、服務(wù)、交易本身就是數(shù)據(jù)化的。我們看到最復(fù)雜的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，電信行業(yè)現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，大部分工作都是在電腦上，利用各種工具軟件來處理基站和網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，將網(wǎng)絡(luò)洞察數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容需求數(shù)據(jù)，將擴(kuò)容需求數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)成網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)數(shù)據(jù)，在講網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)數(shù)據(jù)處理成各種不同設(shè)備型號(hào)的配置數(shù)據(jù)，同步的產(chǎn)生財(cái)務(wù)、物流、服務(wù)數(shù)據(jù)等。整個(gè)過程90%的工作量在處理各類數(shù)據(jù)，最后把結(jié)果數(shù)據(jù)傳遞到現(xiàn)實(shí)世界，安排發(fā)貨，安裝，驗(yàn)收等行為。而現(xiàn)在所提倡的工業(yè)4.0，智能制造本身也是將生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)化，在數(shù)字化世界里用數(shù)據(jù)來重構(gòu)工廠本身，從而利用數(shù)字化的強(qiáng)大的計(jì)算能力，快速的搜索能力，數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力來增強(qiáng)和優(yōu)化業(yè)務(wù)本身。

未來企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營，從操作本質(zhì)上來講就是加工和處理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)就是企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)工廠，完成從數(shù)據(jù)到價(jià)值的加工過程。

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對(duì)比與之前的所有的數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用和系統(tǒng)來講，數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)于業(yè)務(wù)的價(jià)值是“加速從數(shù)據(jù)到價(jià)值的過程，提高企業(yè)的響應(yīng)能力”。

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傳統(tǒng)的信息化建設(shè)過程中，數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)是靠人看報(bào)表，從數(shù)據(jù)中理解和發(fā)現(xiàn)了新的思想后，通過傳統(tǒng)的溝通方式（開會(huì)，新需求）來對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響和指導(dǎo)的。

數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)于企業(yè)的價(jià)值，是加速從數(shù)據(jù)到價(jià)值的過程，提高企業(yè)的響應(yīng)力。 

原來從數(shù)據(jù)報(bào)表的產(chǎn)生到改變業(yè)務(wù)行為是以周為單位去計(jì)算的，而數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值是通過抽象和生產(chǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)，更快的影響和改變業(yè)務(wù)行為本身，這就是有的企業(yè)將數(shù)據(jù)服務(wù)直接嵌入到交易系統(tǒng)中，實(shí)時(shí)通過數(shù)據(jù)洞察來改變業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用本身。

某金融科技企業(yè)，構(gòu)建自己的實(shí)時(shí)風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)中臺(tái)，將原來的報(bào)表系統(tǒng)變成實(shí)時(shí)的智能預(yù)警平臺(tái)，將合規(guī)評(píng)估從事后的模式，直接改變成事前的模式，就像在業(yè)務(wù)的高速公路上建設(shè)了一個(gè)個(gè)的風(fēng)控檢查站，檢查站通過高速的建模，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，能夠在不影響業(yè)務(wù)速度的情況下，實(shí)時(shí)對(duì)來往的車輛做風(fēng)控評(píng)估，如果有的車輛有風(fēng)險(xiǎn)，則實(shí)時(shí)預(yù)警。

將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)，從事后管控的模式提高到事前評(píng)估的模式，打造高數(shù)據(jù)響應(yīng)力的企業(yè)是數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)于業(yè)務(wù)的核心價(jià)值。

數(shù)據(jù)中臺(tái)還能夠?yàn)槠髽I(yè)解決數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用開發(fā)不同步的問題。

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我們要接受并認(rèn)可一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題，那就是，企業(yè)的數(shù)據(jù)開發(fā)是跟不上應(yīng)用的開發(fā)速度，更是跟不上業(yè)務(wù)的變化速度的。這是一個(gè)不可調(diào)和解決的問題，從市場(chǎng)變化到業(yè)務(wù)需求，到應(yīng)用開發(fā)到沉淀成數(shù)據(jù)，這三者的速度是天生不一致的，這樣的不一致會(huì)帶來很多的問題，包括有開發(fā)效率的問題，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作的問題，有技術(shù)能力的問題。比如，為什么開發(fā)一個(gè)報(bào)表需要十幾個(gè)人天，并且大部分時(shí)間都是花在找數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)，算數(shù)據(jù)上。為什么同樣的一個(gè)數(shù)據(jù)需求，不同的項(xiàng)目就要開發(fā)兩邊，不能共用，不能做到一個(gè)數(shù)據(jù)出口？為什么一般的Java開發(fā)人員不能掌握數(shù)據(jù)處理，ETL的能力？

數(shù)據(jù)中臺(tái)就是要將這些能力都沉淀到一個(gè)體系中，變成數(shù)據(jù)開發(fā)的能力，變成可以復(fù)用，二次加工的數(shù)據(jù)服務(wù)工廠，加快數(shù)據(jù)開發(fā)和協(xié)作的速度。

我們可以廣義上來給數(shù)據(jù)中臺(tái)一個(gè)企業(yè)級(jí)的定義：“聚合和治理跨域數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務(wù)，提供給前臺(tái)以業(yè)務(wù)價(jià)值的邏輯概念”。

從T+N到T+0，數(shù)據(jù)中臺(tái)將融合OLTP和OLAP，為前臺(tái)業(yè)務(wù)提供更快的數(shù)據(jù)類業(yè)務(wù)服務(wù)。

十幾年前，數(shù)據(jù)處理的流程分成兩類，聯(lián)機(jī)交易處理類（OLTP）和聯(lián)機(jī)分析處理類(OLAP)，分別對(duì)應(yīng)兩類業(yè)務(wù)需求：“T+0”和”T+N”，這是因?yàn)檐浖挠?jì)算能力有限，生產(chǎn)系統(tǒng)無法容納歷史數(shù)據(jù)的查詢統(tǒng)計(jì)功能，否則就會(huì)導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)的查詢，拖垮生產(chǎn)系統(tǒng)的正常交易。所以不得已一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)分成了兩個(gè)：交易型系統(tǒng)和分析型系統(tǒng)，前者用來處理最新的交易業(yè)務(wù)，后者用來對(duì)歷史的、集成的、多維的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，支撐業(yè)務(wù)。

我們舉一個(gè)常見的電商價(jià)格策略調(diào)整的場(chǎng)景，原來的電商系統(tǒng)的價(jià)格是提前設(shè)置好的錄入到電商系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的，電商系統(tǒng)是OLTP也就是在線交易系統(tǒng)。電商系統(tǒng)對(duì)于實(shí)時(shí)性能要求很高，處理的并發(fā)交易量很大，為了提高數(shù)據(jù)庫的處理速度，電商系統(tǒng)只保存一段時(shí)間內(nèi)的交易數(shù)據(jù)，而把歷史數(shù)據(jù)都?xì)w檔到數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)也就是OLAP系統(tǒng)里。電商的運(yùn)營部門定期會(huì)在OLAP系統(tǒng)里挖掘歷史數(shù)據(jù)來分析不同的商品的交易數(shù)據(jù)和價(jià)格的關(guān)系，然后決定電商系統(tǒng)的價(jià)格是不是需要調(diào)整。所以傳統(tǒng)電商系統(tǒng)，產(chǎn)品價(jià)格的變化需要一個(gè)比較長的周期的。到了今天，價(jià)格本身受影響的維度越來越多，市場(chǎng)需要電商系統(tǒng)的價(jià)格能夠?qū)崟r(shí)的根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行變化，這樣一來，傳統(tǒng)的OLTP和OLAP分離的架構(gòu)就不能夠滿足業(yè)務(wù)需求了。

隨著大容量高速存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展、計(jì)算能力的提升、微服務(wù)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)的出現(xiàn)，OLTP和OLAP在逐漸融合：應(yīng)用系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)的基于多維、多渠道、歷史數(shù)據(jù)的分析來定制化交易流程和和行為。OLTP和OLAP從平行的關(guān)系，變成垂直的關(guān)系。 

剛才舉的電商的例子是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的典型場(chǎng)景，而對(duì)于比較傳統(tǒng)的金融保險(xiǎn)行業(yè)來說，目前也正面臨著這樣的挑戰(zhàn)。很多保險(xiǎn)產(chǎn)品的報(bào)價(jià)需要進(jìn)行信息搜集，評(píng)估，審核，而這個(gè)過程就是數(shù)據(jù)的采集，建模，評(píng)估，模擬的過程，過去這樣的業(yè)務(wù)都是”T+N”，就是從接到交易申請(qǐng)到給出結(jié)果，需要N天，而現(xiàn)在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈，更快，更準(zhǔn)確的給出報(bào)價(jià)，所以業(yè)務(wù)要就能夠盡量做到”T+0”，實(shí)時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)的需求。

這就意味著要把原來的OLAP的歷史數(shù)據(jù)分析，建模，評(píng)估的過程和OLTP系統(tǒng)里的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析才能夠做到。

我們觀察到，從金融保險(xiǎn)到電信制造，原來傳統(tǒng)的”T+N”的需求都在朝”T+0”演進(jìn)，大家都在尋找高響應(yīng)力，快速反饋的實(shí)時(shí)分析型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，將數(shù)據(jù)從原來傳統(tǒng)的經(jīng)營分析領(lǐng)域演進(jìn)到直接參與業(yè)務(wù)交易。 

所以我們認(rèn)為未來的交易型系統(tǒng)，都會(huì)變成分析型交易系統(tǒng)(Analytic  Transcation Processing)，具有跨域、全量數(shù)據(jù)分析的支持能力，用數(shù)據(jù)分析來支持交易的動(dòng)態(tài)敏捷變化，高速響應(yīng)市場(chǎng)和用戶的需求，而OLTP和OLAP也會(huì)在云計(jì)算，微服務(wù)，大數(shù)據(jù)等技術(shù)支撐下逐漸融合。

▌數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)系是什么？

下面這張圖說明了企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)處理需求的變化和演進(jìn)：

圖片來源：凱哥講故事系列

早期，企業(yè)的數(shù)據(jù)是少量的，利用Excel等數(shù)據(jù)文件處理工具來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和手工分析。

然后，企業(yè)希望能夠更快的處理比較多的數(shù)據(jù)，就有了數(shù)據(jù)倉庫的出現(xiàn)，也希望利用數(shù)據(jù)來支撐運(yùn)營和分析。接下來不僅有了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還出現(xiàn)了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且運(yùn)營對(duì)于數(shù)據(jù)的需求越來越多，數(shù)據(jù)量也越來越大，這就出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，去處理各種不同格式，不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，這個(gè)過程都是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的過程。

到數(shù)字化的今天，企業(yè)不僅希望事后的運(yùn)營能夠靠數(shù)據(jù)支撐，更希望構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)本身，所以，企業(yè)需要將這些數(shù)據(jù)變成一個(gè)個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)本身，參與到業(yè)務(wù)流程，業(yè)務(wù)應(yīng)用的過程中，去改變和驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)行為，這也就是”數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化“，我把”數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化“理解成是”數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)化“的簡(jiǎn)稱。 

這個(gè)過程，就能很清晰的解答數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)系。

第一，他們不是一個(gè)維度的東西，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)平臺(tái)是提供數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，而數(shù)據(jù)中臺(tái)是提供業(yè)務(wù)服務(wù)的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中臺(tái)是能夠直接為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)服務(wù)的。但是數(shù)據(jù)中臺(tái)是需要構(gòu)建在數(shù)據(jù)之上的，所以，數(shù)據(jù)中臺(tái)是可以構(gòu)建在數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)平臺(tái)之上的。   

第二、數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠以提供數(shù)據(jù)服務(wù)的方式直接驅(qū)動(dòng)和改變業(yè)務(wù)行為本身，而不需要人的介入，數(shù)據(jù)中臺(tái)距離業(yè)務(wù)更近，為業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值的速度更快。

一句話來總結(jié)，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的是數(shù)據(jù)本身，而數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的是有直接業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù),數(shù)據(jù)中臺(tái)距離業(yè)務(wù)更近。

▌數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的最大的挑戰(zhàn)是什么

數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的最大挑戰(zhàn)，是如何找到有價(jià)值的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)能力平臺(tái)，是將企業(yè)的數(shù)據(jù)能力封裝到一個(gè)平臺(tái)中，快速提供給業(yè)務(wù)前臺(tái)使用的工作。那么企業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)能力，哪些業(yè)務(wù)需要這些能力，這些數(shù)據(jù)能力之間的關(guān)系是什么？這是一個(gè)體系化的工作，是需要進(jìn)行整體規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)的。 

數(shù)據(jù)中臺(tái)從出生那一天起就承擔(dān)著為業(yè)務(wù)提供更快的數(shù)據(jù)服務(wù)的使命，所以它是和業(yè)務(wù)價(jià)值緊密綁定的，不能提供業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)就是一種浪費(fèi)。所以如何能夠找到，識(shí)別出有價(jià)值的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的最大，也是最緊迫的挑戰(zhàn)。但是這里就有一個(gè)矛盾，業(yè)務(wù)場(chǎng)景是不斷被挖掘和演進(jìn)的，是快速變化的，而作為能力平臺(tái)是要支撐全場(chǎng)景的，是要相對(duì)穩(wěn)定的，如何平衡這兩者之間的關(guān)系呢？

我們總結(jié)了數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的三大策略：圍繞業(yè)務(wù)價(jià)值，演進(jìn)式架構(gòu)，要有戰(zhàn)略耐心。

業(yè)務(wù)價(jià)值策略：

數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)應(yīng)該以"業(yè)務(wù)價(jià)值為綱，生于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，高于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，始于業(yè)務(wù)場(chǎng)景。"

數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)需求，要圍繞業(yè)務(wù)價(jià)值產(chǎn)生。所以所有的功能設(shè)計(jì)要有對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求為根源，但是數(shù)據(jù)服務(wù)是要抽象，建模，復(fù)用的，所以數(shù)據(jù)中臺(tái)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的基礎(chǔ)上要高于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，完成總體的架構(gòu)設(shè)計(jì)。

最終建設(shè)的時(shí)候，我們不建議那種傳統(tǒng)的分層的方式，而是在總的架構(gòu)設(shè)計(jì)為目標(biāo)，要從某一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)建設(shè)，從業(yè)務(wù)價(jià)值，平臺(tái)能力和數(shù)據(jù)治理三個(gè)方面同步建設(shè)。

演進(jìn)式架構(gòu)策略：

數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)應(yīng)該”快規(guī)劃，重場(chǎng)景，輕標(biāo)準(zhǔn)“。

我們所說的規(guī)劃，不是那種傳統(tǒng)意義上的很重，很細(xì)致的流程層面的IT規(guī)劃，而是比較快，比較輕的，圍繞業(yè)務(wù)價(jià)值的場(chǎng)景探索式的規(guī)劃。要輕標(biāo)準(zhǔn)，不要試圖去做一個(gè)放之四海皆準(zhǔn)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)，并且定制的很細(xì)致，要充分理解市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)性，標(biāo)準(zhǔn)一定要輕量，越重實(shí)施起來就是枷鎖，很難落地。

戰(zhàn)略耐心策略：

投資方和建設(shè)方都要有戰(zhàn)略耐心。

投資方要清晰的認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)賦能平臺(tái)，是一個(gè)體系化的工作，融合了技術(shù)、組織、能力、機(jī)制等多個(gè)因素，不是一蹴而就的，所以要有一定的耐心給到數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值露出。

建設(shè)方也要清晰地認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)復(fù)雜工程，是一個(gè)演進(jìn)迭代式的建設(shè)工程，是不能畢其功于一役的，要有策略，有步驟的去建設(shè)，不要試圖做一個(gè)大而全，大一統(tǒng)的平臺(tái)。要服務(wù)于業(yè)務(wù)，高于業(yè)務(wù)，要深入到業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中去才能獲得業(yè)務(wù)的支持，獲得持續(xù)的生命力。 

在以上三個(gè)策略的基礎(chǔ)上，我們?cè)谶^去的實(shí)踐中，設(shè)計(jì)和總結(jié)了一套精益數(shù)據(jù)探索方法(LDD)，通過四個(gè)階段來產(chǎn)出數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)路線。

圖片來源：凱哥講故事系列

▌數(shù)據(jù)中臺(tái)里的數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)該如何保障？

過去這么多年的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)告訴我們，數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題是不可能百分之百解決掉的，因?yàn)闃I(yè)務(wù)變化的速度快于數(shù)據(jù)變化的速度，這是一個(gè)客觀存在的而且短期內(nèi)不可能改變的事實(shí)。我們最應(yīng)該關(guān)心的應(yīng)該是數(shù)據(jù)如何能夠給業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值，即使只有50%的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度，在治理數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí)，依然要找到這些數(shù)據(jù)可以為業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值的方法和場(chǎng)景。

這個(gè)問題應(yīng)該改成，如何治理好現(xiàn)有的數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值。

數(shù)據(jù)治理是要服務(wù)于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理方法，更多的將數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)獨(dú)立了出來，最后數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的成果基本上可以歸納為創(chuàng)造了”三個(gè)一“工程：

一堆新崗位：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目一般會(huì)產(chǎn)生一堆新職位，比如主數(shù)據(jù)管理員，物料管理員，數(shù)據(jù)治理委員會(huì)等。

一摞新流程：一批新的流程和標(biāo)準(zhǔn)會(huì)發(fā)布出來，告訴所有的業(yè)務(wù)項(xiàng)目組，應(yīng)該遵循這個(gè)流程來管理數(shù)據(jù)。

一批新系統(tǒng)：會(huì)上線一批數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，將流程和規(guī)則固化到系統(tǒng)中。

但是，很少有數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目能根本上解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，并且有些項(xiàng)目導(dǎo)致業(yè)務(wù)的速度變慢了，最后都流于形式和標(biāo)準(zhǔn)。

這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)治理都是管控式治理，而不是服務(wù)式治理。他們的目標(biāo)是把數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定出來，然后讓業(yè)務(wù)服從于這個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，卻忽視了，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是為了業(yè)務(wù)服務(wù)的。 

所以，在精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系中，我們提倡和實(shí)踐新的治理方法：精益數(shù)據(jù)治理（Lean Data Governance)：服務(wù)式治理，重場(chǎng)景輕標(biāo)準(zhǔn)，元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。   

圖片來源：凱哥講故事系列

服務(wù)式原則：

我們實(shí)踐服務(wù)式的治理，輕管控，以解決業(yè)務(wù)問題為目標(biāo)，而不以數(shù)據(jù)質(zhì)量為唯一目標(biāo)

場(chǎng)景核心原則：

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)越輕越好，強(qiáng)調(diào)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合，能夠服務(wù)好業(yè)務(wù)場(chǎng)景，產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)就是好標(biāo)準(zhǔn)

元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)原則：

原來的數(shù)據(jù)治理很多都是事前進(jìn)行管控，讓業(yè)務(wù)服從于數(shù)據(jù)管理，比如主數(shù)據(jù)的管理，需要有事前審批。而我們現(xiàn)在更多的在實(shí)踐利用元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)管理的方式，將審批流程弱化，通過自動(dòng)化數(shù)據(jù)技術(shù)，讓業(yè)務(wù)無感，從事前管控變成事后歸因。不影響業(yè)務(wù)交易的速度，將復(fù)雜的事情坐在后端。

▌數(shù)據(jù)中臺(tái)的典型架構(gòu)是怎樣的？

數(shù)據(jù)中臺(tái)是直接服務(wù)于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)工廠，狹義上講，數(shù)據(jù)中臺(tái)就是可復(fù)用的數(shù)據(jù)API。

站在企業(yè)架構(gòu)的角度，從廣義上來講，數(shù)據(jù)中臺(tái)(包含數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)倉庫）應(yīng)該提供的服務(wù)如下圖所示：   

 圖片來源：凱哥講故事系列 

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃和治理

做中臺(tái)之前，首先需要知道業(yè)務(wù)價(jià)值是什么，從業(yè)務(wù)角度去思考企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是什么。數(shù)據(jù)資產(chǎn)不等同于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是唯一的，能為業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)。對(duì)于同一堆數(shù)據(jù)，不同業(yè)務(wù)部門所關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)可能完全不同，怎么讓各個(gè)跨域的業(yè)務(wù)變成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，就需要規(guī)劃企業(yè)的數(shù)據(jù)全景圖，將所有有可能用上的、所有對(duì)企業(yè)有可能有價(jià)值的數(shù)據(jù)都規(guī)劃出來，最終梳理出企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。在這個(gè)時(shí)候不需要考慮有沒有系統(tǒng)、有沒有數(shù)據(jù)，只需要關(guān)注哪些數(shù)據(jù)是對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)有價(jià)值的。這一層不建議做得太細(xì)，太細(xì)就難以形成標(biāo)準(zhǔn)，不能適用于多個(gè)場(chǎng)景了。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)中臺(tái)很重要的一個(gè)領(lǐng)域，ThoughtWorks認(rèn)為在現(xiàn)在業(yè)務(wù)邊界消失、需求快速變化的情況下，企業(yè)需要具備精益數(shù)據(jù)治理的能力——Lean Data Governance。傳統(tǒng)的中心化、事前控制式的數(shù)據(jù)治理方式，要改變?yōu)槿ブ行幕⑹潞蠓?wù)式的治理方式。

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲取和存儲(chǔ)

從廣義上來講，數(shù)據(jù)中臺(tái)要為企業(yè)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲取和存儲(chǔ)的能力。但是這個(gè)能力不是數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心功能，很多企業(yè)可以基于原來的數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)倉庫等已有的工具來提供數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)的能力。

3.數(shù)據(jù)的共享和協(xié)作

企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)一定是跨域的，需要讓所有的人都知道數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄在哪里。不能因?yàn)閿?shù)據(jù)安全，就不讓大家知道企業(yè)有什么數(shù)據(jù)。沒有共享和開放，數(shù)據(jù)沒有辦法流動(dòng)起來，沒有流動(dòng)的話數(shù)據(jù)的價(jià)值產(chǎn)生的速度就會(huì)非常慢。所以在數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄要對(duì)利益相關(guān)者、價(jià)值創(chuàng)造者開放，要讓業(yè)務(wù)人員能夠做到“Self-Service”。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是數(shù)據(jù)中臺(tái)很核心的一個(gè)基礎(chǔ)能力，但是往往目前很多的企業(yè)都尚未建立這個(gè)能力，這也是導(dǎo)致數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部不開放，不共享，不被利用的很重要的一個(gè)原因。

4.業(yè)務(wù)價(jià)值的探索和分析

數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅要建立到源數(shù)據(jù)的通路，還需要提供分析數(shù)據(jù)的工具和能力，幫助業(yè)務(wù)人員去探索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。一個(gè)好的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案中需要針對(duì)不同業(yè)務(wù)崗位的用戶提供個(gè)性化的數(shù)據(jù)探索和分析的工具，并且在此基礎(chǔ)上一鍵生成數(shù)據(jù)API，以多樣化的方式提供給前臺(tái)系統(tǒng)。

5.數(shù)據(jù)服務(wù)的構(gòu)建和治理

數(shù)據(jù)中臺(tái)需要保證數(shù)據(jù)服務(wù)的性能和穩(wěn)定性，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性，還需要具備強(qiáng)大的服務(wù)治理能力。數(shù)據(jù)服務(wù)要在一開始就有整體的頂層設(shè)計(jì)，從而能夠?qū)?shù)據(jù)服務(wù)做分類，打標(biāo)簽，能夠更方便的被搜索被調(diào)用，讓好的服務(wù)浮現(xiàn)出來，讓質(zhì)量不高的服務(wù)自動(dòng)的退市被銷毀。 

數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)生態(tài)平臺(tái)，在數(shù)據(jù)中臺(tái)上面會(huì)不斷生長各種數(shù)據(jù)服務(wù)，所以從一開始就構(gòu)建好數(shù)據(jù)服務(wù)的治理結(jié)構(gòu)是非常重要的，就想經(jīng)營一個(gè)市場(chǎng)一樣。

6.數(shù)據(jù)服務(wù)的度量和運(yùn)營

如果數(shù)據(jù)中臺(tái)最終只是做到把數(shù)據(jù)給到業(yè)務(wù)人員，那它就只是一個(gè)搬運(yùn)工的角色，數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心是為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供有業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)。所以度量和運(yùn)營數(shù)據(jù)服務(wù)的能力是數(shù)據(jù)中臺(tái)的業(yè)務(wù)能力。

數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該能夠?qū)μ峁┑臄?shù)據(jù)服務(wù)及相關(guān)行為做持續(xù)跟蹤和記錄，包括哪些數(shù)據(jù)服務(wù)被哪個(gè)部門使用、用了多少次等，通過這些去度量每一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)需要用互聯(lián)網(wǎng)思維去經(jīng)營的利潤中心平臺(tái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)的經(jīng)營分析人員需要分·析務(wù)，了解為什么今天上午這個(gè)財(cái)務(wù)部門的人用了數(shù)據(jù)中臺(tái)、調(diào)用了十次，下午他不用了，原因是什么，調(diào)用了這些數(shù)據(jù)服務(wù)的人通常還會(huì)調(diào)用哪些其他的數(shù)據(jù)服務(wù)。這些都需要相應(yīng)地做記錄、做日志、做分析，要把數(shù)據(jù)當(dāng)做像電商平臺(tái)一樣去經(jīng)營，然后實(shí)時(shí)地根據(jù)這些業(yè)務(wù)行為數(shù)據(jù)去提醒數(shù)據(jù)服務(wù)提供方，調(diào)整、改變、優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)，這才是可經(jīng)營的數(shù)據(jù)中臺(tái)，也只有這樣業(yè)務(wù)部門才能得到最快的支持和響應(yīng)。

在這樣的一個(gè)功能愿景下，我們初步定義了一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的典型邏輯功能架構(gòu)：    

圖片來源：凱哥講故事系列

這個(gè)架構(gòu)中，把數(shù)據(jù)中臺(tái)比喻為數(shù)據(jù)工廠，具備數(shù)據(jù)工廠的典型功能架構(gòu)。

▌數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)服務(wù)有什么區(qū)別應(yīng)該如何去界定和劃分？

在目前，與數(shù)據(jù)中臺(tái)齊名的還有業(yè)務(wù)中臺(tái)，但是業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么區(qū)別呢？

數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)都是為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供服務(wù)的中臺(tái)層，他們的區(qū)別在于提供的服務(wù)不一樣。 

我們舉幾個(gè)例子：

多個(gè)電商渠道使用一個(gè)下單服務(wù)，一個(gè)訂單接口同時(shí)為多個(gè)前臺(tái)系統(tǒng)提供服務(wù)，這是業(yè)務(wù)中臺(tái)提供的能力。 

多個(gè)前臺(tái)系統(tǒng)，根據(jù)一個(gè)用戶的手機(jī)號(hào)，獲取對(duì)應(yīng)的畫像，用戶的標(biāo)簽，這是數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的服務(wù)。

將多個(gè)支付通道，抽象建立成一個(gè)支付API，暴露給前臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這是業(yè)務(wù)中臺(tái)提供的能力。

通過一個(gè)訂單編號(hào)，來獲取可能的商品推薦清單，從而做到交叉銷售，這是數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的服務(wù)。

所以，我們可以總結(jié)一下：

圖片來源：凱哥講故事系列

業(yè)務(wù)中臺(tái)提供的是可復(fù)用的流程類，交易類服務(wù)，是為了讓業(yè)務(wù)交易同口徑，讓前臺(tái)系統(tǒng)更標(biāo)準(zhǔn)，更規(guī)范，迭代速度更快，解決效率和產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致的問題。對(duì)應(yīng)到API，是業(yè)務(wù)命令式API。

數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的是基于跨域數(shù)據(jù)的分析，洞察，訓(xùn)練產(chǎn)生的數(shù)據(jù)服務(wù)，是給前臺(tái)系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)決策數(shù)據(jù)。對(duì)應(yīng)到API是，計(jì)算類的智能API和查詢類的數(shù)據(jù)API。 

一句話總結(jié)：業(yè)務(wù)中臺(tái)讓前臺(tái)系統(tǒng)更敏捷，數(shù)據(jù)中臺(tái)讓前臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)更智慧。

▌企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的團(tuán)隊(duì)如何構(gòu)建？績(jī)效如何評(píng)價(jià)？ 

數(shù)據(jù)中臺(tái)是距離業(yè)務(wù)更近的能力平臺(tái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)需要持續(xù)運(yùn)營的數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)平臺(tái)，所以數(shù)據(jù)中臺(tái)的團(tuán)隊(duì)不僅僅是一個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，應(yīng)該將數(shù)據(jù)中臺(tái)當(dāng)做一個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)來構(gòu)建，整體的結(jié)構(gòu)如下：

圖片來源：凱哥講故事系列

數(shù)據(jù)中臺(tái)提供兩類服務(wù)：

一類是數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，數(shù)據(jù)探索，數(shù)據(jù)分析等服務(wù)，讓業(yè)務(wù)和應(yīng)用部門的人員能夠在數(shù)據(jù)中臺(tái)上協(xié)作的玩數(shù)據(jù)。

一類是數(shù)據(jù)服務(wù)，讓各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠調(diào)用這些服務(wù)，包括決策分析類的非實(shí)時(shí)服務(wù)和實(shí)時(shí)的嵌入式交易規(guī)則服務(wù)。

對(duì)應(yīng)到這兩類服務(wù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該包括以下三組：

中臺(tái)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)：

將整個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的服務(wù)和功能作為產(chǎn)品來運(yùn)營，對(duì)應(yīng)的績(jī)效是用戶滿意度，用戶存留，這些用戶相關(guān)的指標(biāo)。

中臺(tái)開發(fā)團(tuán)隊(duì)：

負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)的功能層開發(fā)，包括平中臺(tái)本身的架構(gòu)，中臺(tái)上的應(yīng)用（客戶服務(wù)，業(yè)務(wù)監(jiān)控等）功能的開發(fā)，對(duì)應(yīng)的績(jī)效是功能的穩(wěn)定性和客戶的滿意度。 

數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)：

負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)之上的數(shù)據(jù)服務(wù)的開發(fā)，包括數(shù)據(jù)處理鏈的開發(fā)，服務(wù)的開發(fā)等，對(duì)應(yīng)的績(jī)效是數(shù)據(jù)服務(wù)的穩(wěn)定性，性能和客戶的滿意度等。 

參考這樣的三個(gè)團(tuán)隊(duì)組成， 分別應(yīng)該包括如下角色：

數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)師：進(jìn)行整體數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，保證數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)的可持續(xù)性，穩(wěn)定性和擴(kuò)容彈性。 

DataOps工程師：從基礎(chǔ)能力上保障數(shù)據(jù)中臺(tái)的運(yùn)行的穩(wěn)定性和持續(xù)演進(jìn)。

數(shù)據(jù)工程師：數(shù)據(jù)處理工程師，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的獲取，處理，建立數(shù)據(jù)處理鏈。

數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)：數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，包括產(chǎn)品經(jīng)理(PO)，業(yè)務(wù)分析師，體驗(yàn)設(shè)計(jì)師，還有算法工程師，和數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)運(yùn)營分析師一起協(xié)作，創(chuàng)新、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)。 

數(shù)據(jù)運(yùn)營分析師：將數(shù)據(jù)服務(wù)作為產(chǎn)品來運(yùn)營的數(shù)據(jù)運(yùn)營分析師，通過對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)上線后被調(diào)用的情況的分析來運(yùn)營數(shù)據(jù)服務(wù)，像經(jīng)營一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一樣來經(jīng)營數(shù)據(jù)服務(wù)。 

數(shù)據(jù)中臺(tái)某種角度上，上是一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)的創(chuàng)新、生產(chǎn)、交易的數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)，那么企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)整體的績(jī)效評(píng)價(jià)方法也就出來了，那就是：企業(yè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)：數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)的客戶，也就是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的滿意度。

那么如何度量業(yè)務(wù)系統(tǒng)的滿意度呢？我們認(rèn)為，標(biāo)準(zhǔn)很簡(jiǎn)單，也很清晰，那就是數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的的數(shù)據(jù)服務(wù)被業(yè)務(wù)系統(tǒng)，被業(yè)務(wù)人員使用的頻率。業(yè)務(wù)人員和業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用多的服務(wù)，一定是對(duì)業(yè)務(wù)更有幫助的數(shù)據(jù)服務(wù)。

最后，我們?cè)诨仡櫼幌逻@八個(gè)重要的問題及解讀：

1.數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么，數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)于業(yè)務(wù)的價(jià)值是什么？

數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)服務(wù)(Data API)工廠,打造高數(shù)據(jù)響應(yīng)力的企業(yè)

2.數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)系是什么？

數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的是數(shù)據(jù)本身，而數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的是有直接業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)。

3.數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的最大挑戰(zhàn)是什么，應(yīng)該遵循什么策略？

數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的最大挑戰(zhàn)，是如何找到有價(jià)值的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的三大策略：圍繞業(yè)務(wù)價(jià)值，演進(jìn)式架構(gòu)，要有戰(zhàn)略耐心。

4.數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)該如何保障？

正視數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題是客觀存在的，采用提倡和實(shí)踐新的治理方法：精益數(shù)據(jù)治理（Lean Data Governance)：服務(wù)式治理，重場(chǎng)景，元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

5.數(shù)據(jù)中臺(tái)的典型功能架構(gòu)是怎樣的？

廣義的講數(shù)據(jù)中臺(tái)是直接服務(wù)于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)工廠

6.數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)服務(wù)有什么區(qū)別，應(yīng)該如何去界定和劃分？

業(yè)務(wù)中臺(tái)讓前臺(tái)系統(tǒng)更敏捷，數(shù)據(jù)中臺(tái)讓前臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)更智慧。業(yè)務(wù)中臺(tái)提供交易API，數(shù)據(jù)中臺(tái)提供數(shù)據(jù)和智能API

7.企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的團(tuán)隊(duì)如何構(gòu)建？

要按照運(yùn)營一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)式產(chǎn)品的方式來組織數(shù)據(jù)中臺(tái)的團(tuán)隊(duì)。

8.數(shù)據(jù)中臺(tái)的績(jī)效如何評(píng)價(jià)？

數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)的用戶和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的滿意度是數(shù)據(jù)中臺(tái)的績(jī)效

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