国产精品看高国产精品不卡-国产精品看片-国产精品蝌蚪-国产精品狼人久久久久影院草久久一区二区三区午夜亚洲福-国产精品老熟女视频一区二区-国产精品理论片

文丨中國數字化轉型與創新研究委員會
來源丨首席數字官

4億售后服務用戶、2億的帶手機號唯一身份用戶，3500萬的線上交易數據，800萬專門店數據，800萬電商會員并且每天以20萬的數據在遞增，如何利用這些數據，如何識別用戶？

作為行業內率先轉型的科技企業，美的的數字化轉型之路從2013年開始，如何利用數據驅動數據驅動流程的優化、產品的創新、商業模式的變革成為轉型的關鍵。如今，美的已經從數字化1.0階段進入到數字化2.0階段。目標到2019年，實現企業全價值鏈流程的全部數字化。

讓我們一同來研究和洞察其在大數據方面的實踐。
 
▌美的大數據策略

業務策略：培養數據文化，領導看數最重要。美的大數據的業務策略可以歸結為5點。第一，傳播數據價值，力圖一張圖讀懂。第二，統一數據口徑和業務指標。第三，事業部間運營指標要多進行對比，樹立競爭意識。第四：進行包括手機、電腦、CEO大屏等方式的多渠道展示。第五，業務閉環：利用大數據發現問題，驅動業務優化，進行管理閉環。

技術和實施策略：全價值鏈數據拉通，完善大數據團隊。美的大數據的技術和實施策略可以歸納為如下5點。第一，全價值鏈系統建設，將數據拉通。第二，豐富產品形態，比如BI、互聯網商輿情、用戶大數據、智慧家居產品。第三，采用世界領先的開源技術。第四，先引進消化技術后，建立獨立知識產權大數據平臺。第五，建立300多人大數據團隊：爬蟲、BI平臺、業務分析等。
 
▌美的大數據平臺——開普勒體系

美的大數據平臺——美的開普勒（Midea Kepler）從2012年就開始打造，如今已深度支持企業生產、運營、營銷、決策等方方面面。

美的開普勒是美的流程Ｔ中心基于開源技術框架自主研發的大數據產品體系，包括觀星臺、水晶球、地動儀、陀螺儀、服務號5大部分，作為企業的數據基礎平臺，其內核是發現另一個數字化美的，利用數據聚焦研產銷全價值鏈運營，以業務為先導，將所有終端事業部及職能部門、市場運營中心串聯并行，探索更多的創新點和價值點。
 

美的大數據平臺——開普勒體系
來源：美云智數
 

觀星臺

觀星臺是幫助美的業務部門掌握家電零售市場綜合信息的系統。通過實時采集主流電商平臺和大型綜合網站、2000萬+商品、10億條用戶評論數據，為企業提供一站式市場經營、產品企劃、店鋪運營、用戶洞察和輿情監控等SaaS服務。通過采集主流平臺輿情數據，每年處理負面輿情100萬+條，形成工單4萬+條。這為美的的市場研判工作提供強大的數據依據，助力美的電商銷售規模從2015年150億元，增至2016年230億元，2017年突破420億元。

美的大數據平臺產品之一——觀星臺
來源：美云智數
 

觀星臺4.0與2018年10月發布，美的對其數據、功能、場景和體驗的全面優化和提升，聚焦互聯網大數據，對行業、競品、電商、品質和用戶做全面的挖掘分析，讓事業部更快速、更全面、更深入地了解行業及美的整體市場情況。觀星臺4.0的七大功能模塊：首頁看板、行業羅盤、品牌軍師、產品顧問、品質衛士、電商運營、一鍵取數。
 
水晶球

水晶球是美的內部經營分析產品，對財務、內銷、外銷、運營、審計、金融、HR、智慧家居等內部數據進行全面融合，通過豐富的維度指標、可視化的數據展示方式和良好的數據使用體驗，全面助力企業運營和決策分析。

美的大數據平臺產品之一——水晶球
來源：美云智數
 

水晶球可以做到統一數據、統一平臺、統一運營，涉及美的12大業務領域、2000+業務報表、3000+業務指標、4層數據模型。所有的經營情況，實時在“美信”移動客戶端上實時體現，包括經營日報、智能預警、內銷分析、外銷分析、營銷風云榜等。還可以做到分權管理，定義哪些應該看、誰應該看，不管你是哪個層級的，都可以在手機上看到需要的數據。
 
地動儀

地動儀是美的用戶畫像產品，它匯集了家電行業全流程節點用戶明細數據， 構建用戶全景視圖和家庭畫像，不斷豐富用戶標簽和應用場景，保證產品服務精確推送，為美的產品的用戶研究和功能研發提供全方位的支持。現在美的有4億售后服務數據，2億的帶手機號唯一身份用戶，3500萬的線上交易數據，800萬專門店數據，800萬電商會員，500萬物流用戶，200萬智慧家園，并且每天以20萬新增用戶的速度在增長。

美的大數據平臺產品之一——地動儀
來源：美云智數
 

陀螺儀

陀螺儀是美的開普勒大數據平臺的基礎。它是互聯網開源技術在美的內部的成功實踐。作為美的大數據的基礎平臺， 它對內提供企業級調度監控、元數據管理、報告平臺開放和系統運維等方面的服務。

美的大數據平臺產品之一——陀螺儀
來源：美云智數
 

服務號

服務號就是開普勒移動解決方案的門戶，通過移動端快速滿足用戶的數據服務需求， 既簡單又高效，全面覆蓋內銷、外銷、財務、產品企劃、運營等不同業務領域， 真正實現“手機在手， 經營隨我走”。
 
▌美的大數據如何支持智能制造

大數據支持按需設計。聆聽用戶聲音，準確定位產品痛點。獲取現有已經售出的產品的質量和使用情況的信息， 傳統的方法只能通過用戶報修， 從維修數據上了解。然而， 報修的缺陷已經是極其嚴重的問題， 對于沉默用戶或者還未影響到用戶使用的潛在的有缺陷的產品， 傳統方式無能為力。針對這一痛點， 充分挖掘電商平臺的用戶評論數據， 結合業務人員對產品的理解，精準定位產品痛點。

競品分析，指明產品改進方向。對于產品個體，開普勒觀星臺通過語義分析等技術深入解析用戶需求，用數字量化用戶的需求點、關注點，抓住核心需求。結合用戶需求對產品進行針對性改進， 全方位提升單品的競爭力。
差評監控，閉環品質提升管理。系統支持產品品質維度的差評定位， 可以快速獲取產品的品質差評點，找出當前用戶最關注、影響層面大且差評率較高的產品的差評原因。為品質部門改進產品質量找準方向， 實現整改周期的全系統管理。
 
大數據決策，按需生產。能夠生產出更好的商品，意味著需要對訂單有更好的預測，對決策和制造過程有更加精細化的管理。美的通過數字化工廠、MES、機器人、物理信息系統等的結合，對于包括物料環節在內的生產全過程數據采集，對柔性制造性能進行持續提升。

美的智能制造數據決策環節。美的智能制造數據決策包括以下環節：設備自動化：自動化機臺，自動化產線，CPS物理；生產透明化：計劃拉通，品質透明， 訂單跟蹤透明，可追溯，送貨透明，產線資源透明，制造過程透明；物流智能化： 自動化物流，入場、總部物流拉動，供應商互聯；管理移動化：看板移動，訂單跟蹤移動化，“美的通”，供應商互動移動化，APP電子單據、無紙化；決策數據化：數據聯機、自動采集，數據分析與展現，品質在線管控，中控室計劃拉通精準化。計劃是龍頭，通過以搭建三層計劃體系和融匯價值流的拉式為主，推拉結合的計劃模式， 提高預測準確性，Ｓ＆ＯＰ 產銷協作，縮短供貨周期，提高物料通用性（標準化、平臺化），實現計劃剛性執行。借力大數據提高預測準確性， 提升數據處理能力，縮短計劃刷新時間，更加及時調整物料計劃、生產計劃。

制造執行MES 的價值流拉動。以往因為計劃變動大，物料準備與配送有不準確現象，導致物料品質異常、ＩＱＣ 檢驗周期長。同時，供方送料不及時， 配送信息不透明，自制件未按總裝要求生產的現象也時有發生。價值流拉動使得計劃穩定， 供方庫存也更加透明， 同時ＩＱＣ 前移，品質檢驗標準化與剛性執行使得計劃、來料、生產消耗環節信息透明。

制造執行MES 的自動化及對接。自動化產線、機臺的對接從初期的關注ＯＥＥ 等簡單對接到關注換型轉產、關注工藝參數等實際支撐產線運轉的對接。把產線、機臺的實際運轉工藝參數記錄下來， 通過大數據分析找出匹配不同產品的最優參數， 提升制造能力， 并支撐快速換型轉產， 做到柔性制造。海量數據的持續記錄為透明工廠、深化管理（如能耗管理） 打基礎，可以使工廠運營更精確。

制造執行MES 的品質管控。通過大數據的計算能力，做到品質在線預警、管控。通過對海量的物料、工藝參數、機臺、人員、環境等數據持續記錄， 利用大數據分析， 找出品質保證的最佳參數。追溯也從以往的關鍵件追溯提升到物料、工藝參數、機臺、人員、環境等綜合追溯。
 
▌美的大數據如何服務精準營銷

只有認知用戶才能做出更好的產品和服務用戶。美的有4億售后服務用戶、2億的帶手機號唯一身份用戶，3500萬的線上交易數據，800萬專門店數據，800萬電商會員并且每天以20萬的數據在遞增，還有800個標簽，如何利用這些數據，如何識別用戶？

在美的看來，精準營銷拼的不是方案，而是數據資源和能力。所謂能力，就是有多少用戶標簽。只有要有這兩點，精準營銷可以帶來更大的用戶價值和回報率。

美的以大數據為支撐，營銷云為落地，眾多應用為入口，構建立體精準營銷體系， 實現數據采集、分析和應用閉環，通過打造全流程數字化營銷，營銷執行過程已云化、網化。

通過用戶的特征去更好的賣產品，通過用戶的需求去做產品更加精準化的定制，在大數據采集過程中，美的非常重視數據觸點的處理，尤其和用戶的數據觸點上，美的目前有線下導購和售后服務，還有線上收購服務，這些觸點都是非常重要的數據來源。

用戶畫像推薦模型，服務一線導購。如果客戶現在打美的客服，通過手機號碼，用戶曾經在美的買過什么東西，修過什么東西，換過什么東西，預計還需要什么東西，將會馬上投屏到工作人員的電腦屏幕，工作人員會給用戶更好、更體貼的服務，同時會對客戶進行二次營銷。

挖掘市場商機。空調市場誰第一第二第三，產品布局怎么樣，各個價位銷量怎么樣，利用大數據平臺可以將市場格局看的非常精準。美的對所有的差評都有單獨的分析，分析為什么差評，然后進行改進。

輿情管理，維護聲譽。做家電產品，對于有電子的家電來說，包括食品，如果有人說這個東西不好，發一個微博，微博擴散很快，對企業來說是非常大的危機。美的大數據平臺可以做到，網絡只要發非常負面的信息，15分鐘就能知道，安排處理解決。

貼近用戶需求，實現精準營銷。美的大數據運用CPC匹配模型構建產品、渠道和用戶三維精準匹配營銷應用體系，把合適的產品通過合適的渠道推給合適的用戶。美的開普勒地動儀平臺通過挖掘潛在需求、精準定位用戶、營銷云平臺實現互聯網化互動營銷、Ｏ２Ｏ 引流、營銷效果數據回流大數據平臺、智能報表量化跟蹤和分析。以大數據為支撐， 營銷云為落地， 實現由傳統零售向Ｏ２Ｏ 的轉變， 實現全流程數字化營銷。

以前美的營銷各個事業部賣東西的時候，想要做精準營銷，不知道從哪里獲取用戶數據，現在只要用這套平臺和系統，自助勾選自己的用戶標簽，都可以識別出精準用戶。

此外，如果客戶現在打美的客服，通過手機號碼，用戶曾經在美的買過什么東西，修過什么東西，換過什么東西，預計還需要什么東西，將會馬上投屏到工作人員的電腦屏幕，工作人員會給用戶更好、更體貼的服務，同時會對客戶進行二次營銷。

大數據移動化，提供便捷服務。通過“美的” 和“美的通”等APP，打通咨詢、體驗、購買、配送、使用、售后全流程數據，實現大數據應用落地，為用戶提供快速便捷的服務。其中，“美的”APP面向消費者，基于用戶行為實時數據為消費者提供一站式服務；“美的通”APP面向導購、業務員和工程師， 提供銷售、客戶和維修實時數據，內外互聯， 一“通”百通，精準高效服務。

基于用戶行為，持續改善體驗。“美的M-SMART智慧家居”實現在線設備數據主動收集、設備狀態、全程監控和用戶操作行為實時追蹤；大數據對智能設備反饋的用戶注冊信息、設備信息和用戶操作行為等信息進行深度挖掘，全面分析用戶特征、潛在訴求、產品功能、設備狀態和設備故障等情況，為智慧家居發展進程提供全局監控，創造產品使用新模式， 提升用戶體驗滿意度，挖掘產品潛在功能缺陷和用戶操作行為偏好，助力產品研發。基于用戶操作數據、設備故障信息和設備運行狀態，提供智能報表，主動跟蹤和發現用戶潛在訴求和產品功能缺陷。

比如，用戶評論之后做分析，形成結構化數據，分析哪些是產品問題，哪些是質量問題，服務問題。美的有一款產品，半年時間內用戶投訴漏配件的比率非常高，產品部門一直不知道原因。回訪用戶，用戶也講不清楚，就說少一個螺絲。通過大數據分析發現，該產品的包裝箱的頂部是一個泡沫盒，里面放的是產品的支架或者是零配件，用戶把設備拿出來，盒子就扔掉了，有些零部件也隨著盒子一起扔掉。美的馬上在包裝上進行了改善，從此之后漏配件的投訴率下降了30%至40%。再比如改善噪音的問題，用戶反映風扇噪音大，為了改善噪音問題，研發部門、生產部門基本上動用了3、4個人的力量改善風動水平、原材料最后達到大數據提供決策分析同樣的目標。
 
▌美的未來的大數據發展方向

一方面是現在整個的內外部數據的結合機制以及閉環機制，另外美的會將觸角延伸到C端，美的認為，移動+大數據是未來非常重要的一個環節。隨著智慧家居領域的迅速發展，用戶用戶的分布情況，用戶使用智能家電的行為習慣，都會在大數據平臺上進行系統化分析。

在供應鏈方面，美的有幾十萬供應商，整個供應鏈上的信息的打通，包括數據鏈金融、消費金融、產業金融的模式都需要數據支撐。
 
參考資料：
《大數據驅動：從制造到智造——美的》黃侃　陳昕樂　況曉麗　谷耀軍　李家暉　徐夏雋
谷云松2017年12月在中國企業數字化轉型與創新案例大會演講