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擁抱“新四化”,車企數字化轉型看這里……

  • 首席數字官

  • 2019-03-20

  • 來源:

文丨徐達 李國歡  編輯丨鹿普禾
來源丨首席數字官


近年來,隨著科技智能化發展,汽車智能化、共享化、網聯化、電動化(簡稱“互聯四化”)將逐漸成為中國汽車品牌未來發展的主方向之一,也是很多車企尋求戰略轉型的一根救命稻草。

基于對多家車企的調研走訪,「首席數字官」提出的車企“新四化”則聚焦的是“數字化、互聯化、智能化和平臺化”。此處的數字化并非廣義的數字化,而是指運營、生產、營銷與服務等方面的數字化。

數字化

在「首席數字官」對汽車行業數字化轉型的研究過程中發現,今天汽車行業的整車廠與供應鏈、后市場之間并未實現真正意義的互聯互通,數據孤島問題依然存在;如何通過數字化的手段實現產業鏈共贏成為了當前車企數字化轉型中的一個難題。
 
Gartner CIO研究總監陳勇曾對「首席數字官」表示:“未來企業之間的競爭不僅僅是比產品,而是整個生態的競爭。”那么,對于汽車行業來講,則體現為供應鏈、整車廠、經銷商和后市場服務等產業鏈的競爭。
 
但在現實條件下,整車廠、供應鏈和經銷商之間卻經常產生矛盾。首先是整車廠與供應鏈之間的矛盾。據了解,車企為了適應激烈的市場競爭,經常發生整車廠在一定程度上將壓力傳導給供應鏈企業的現象,比如壓低價格、延長付款期限等。其次是整車廠與經銷商之間的矛盾。有時整車廠為了達成階段性銷售目標,會將庫存壓力轉嫁到流通環節,要求經銷商提高銷售目標,擴大提車數量,然而經銷商因市場需求放緩或不足等原因,帶來庫存過高風險。
 
中國汽車流通協會在2018年12月發布的“汽車經銷商庫存”調查中顯示:2018年12月份,我國汽車經銷商綜合庫存系數為1.73,庫存水平位于警戒線以上。根據國際慣例,庫存系數在0.8~1.2之間,反映庫存處在合理范圍;而庫存系數> 1.5,反映庫存已達警戒水平;若庫存系數>2.5,則反映庫存壓力過高,存在巨大經營風險。由此可見,中國汽車經銷商目前面臨著巨大的庫存壓力。
 圖片2.png

2017-2018年月度汽車經銷商庫存系數
圖片來源:中國汽車流通協會

 
「首席數字官」認為,換個角度來看,無論是整車廠與供應鏈企業之間的矛盾、還是整車廠與經銷商之間的矛盾,本質上反映的問題都是汽車產業鏈上下游之間的信息流通不暢。今天,針對這些情況,不少的車企已經行動起來,希望通過數字化的手段,打通這座信息孤島。
 
以上汽大通為例:上汽大通是率先在業內開啟C2B模式的車企,消費者可以通過“蜘蛛智選”智能選配器隨心配置車輛。當用戶通過蜘蛛智選下單后,訂單信息會同時發送于上汽大通工廠和核心供應商,以確保供應商和上汽大通工廠同頻準備訂單所需的零部件。與此同時,上汽大通采用OTD在線系統,將全面監控每一臺訂單從觸發、交付、到經銷商處的全過程。通過數字化手段的全流程打通,上汽大通將訂車周期(從預定到提車)壓縮為29天,既提升了消費者體驗,又降低了庫存壓力和成本。如何實現整車廠與供應鏈、經銷商之間的互聯互通,敬請關注“汽車行業數字化轉型論壇暨探營吉利”活動。
 
互聯化

隨著消費升級,消費者的需求也在不斷發生著變化,圍繞“車場景”汽車行業衍生出了多樣化服務。今天,汽車被賦予了更多休閑、娛樂、設計等功能,開始由代步工具向著生活工具發展,正在與家居、城市交通等系統進行連接。另外,未來的“汽車制造”將走向“汽車智造”,依托物聯網、移動互聯網、大數據等技術,汽車生產設備與產品、產品與產品之間的連接與交互正在成為可能。
 
因此,近年來各車企均在互聯化道路上暗自發力。
 
例如:2018年7月,長安汽車在跨界合作上發力車聯網,與華為就車載移動通信系統、多終端互聯互通、車聯網評價體系標準建設等方面達成合作;2018年8月,長安汽車正式發布北斗天樞計劃,將于2020年不再生產非聯網新車,實現新產品100%聯網;2018年10月,長安汽車與騰訊成立合資公司——梧桐車聯,將在汽車上搭載微信、移動支付、安全應用、賬號體系、音樂等服務。
 
于此同時,2018年11月,長城汽車與百度就車聯網簽署戰略合作;一汽與阿里AliOS達成合作,共同推動車路協同等技術落地;吉利與中國電信就企業信息化建設、車家互聯網、云計算和大數據、5G等領域達成戰略合作。
互聯化已然成為汽車行業數字化轉型的一個重要方向。
 
智能化
 
未來城市交通面臨的挑戰主要來自三個方面:能源消耗、尾氣排放、安全及擁堵。隨著汽車電子技術的發展,汽車智能化技術正在逐步得到應用,汽車操縱將越來越簡單化,動力性和經濟性、行駛安全性將越來越高。因此,智能化也將成為未來汽車發展的趨勢之一。
 
例如運用傳感器識別技術(如雷達、攝像等)、自動駕駛技術、人工智能技術、ADAS(智能輔助駕駛系統)及執行器等技術,汽車可通過車載傳感系統和信息終端實現與人—車—路—云等的信息交換,車輛將具備智能環境感知能力,能夠自動分析車輛行駛安全、及時處理突發狀況;通過AI替代人為操作,實現車輛按照人的意愿到達目的地并獲得良好的交互體驗。
 
根據長安汽車的北斗天樞計劃,長安汽車將在2025年以前實現車載功能100%語音控制,L4級智能駕駛車型上市。目前,長安汽車掌握100余項智能技術,牽頭或參與20余項行業標準制定,并且在智能駕駛領域與博世、德爾福、英特爾、華為、高德、地平線等公司合作,在超級計算平臺、人工智能、操作系統、芯片等多領域共研共建。
 
2018年12月21日,上汽集團和華為簽署戰略合作協議,雙方將共同探索建設智能出行生態系統。據悉,此次合作研究以 CAN(整車控制器局域網絡)和以太網作為主要交互紐帶的整車信息傳輸網絡,推動智能駕駛技術研究和應用,同時,雙方還將在智能電動、智能制造以及信息化、網絡安全方面展開積極全面合作。
 
平臺化

這里的平臺化是指共享出行平臺,也是圍繞“車場景”打造的一種生態。由于市場和客戶需求的雙重壓力,服務化轉型已經成為制造企業轉型的有效途徑,在「首席數字官」《盤點:乘用車企排排站,這5大發現你造嗎?》一文中,調研的8家乘用車企業有6家明確把出行服務作為轉型方向,并成立了共享出行平臺(成立公司)。
 
如:2015年11月,吉利旗下的曹操專車共享出行平臺在寧波上線公測,之后陸續在國內眾多城市上線,旨在為用戶提供安全、便捷、低碳、高品質的出行服務;2017年4月,北汽集團成立共享出行品牌——華夏出行;2017年10月,長安汽車成立了新能源出行公司——長安出行,進軍共享出行領域;2018年5月,一汽成立移動出行事業部,用于落地一汽出行公司,并于7月和東風、長安共同出資組建T3出行服務公司;2018年8月,長城汽車正式推出旗下共享出行品牌——歐拉出行,開展長短租、分時租賃和網約車業務;2018年12月,上汽集團正式發布“享道出行”品牌,吹響了進軍網約車的集結號。
 
二人相從,三人成眾,上汽、一汽、北汽、長安、吉利、長城等都將共享出行平臺作為企業轉型的重要方向,可見是大勢所趨。
 
重磅福利

面對“數字化、智能化、互聯化、平臺化”趨勢,錦囊專家、首席數字官、數字化公社、浙江省信息化促進會,聯合20余個省市CIO聯盟、行業協會,數十位中外頂級數字化轉型專家共同打造內容體系,舉辦“汽車行業數字化轉型論壇暨探營吉利”活動,聚焦“數字經濟時代下汽車行業的轉型發展與創新”,將邀請50余名汽車行業CIO、數字化轉型專家,采取主題演講、互動交流、實地參觀、工作坊等形式,深度剖析汽車企業數字化轉型與創新過程中的熱點、難點。
活動免費,報名從速!名額有限需審核。
 

活動詳情

◆會議時間:2019年3月29-30日(星期五-六)

◆會議地點:浙江·杭州

◆活動亮點:

零距離學習交流吉利數字化轉型與創新經驗;

從整車廠到供應鏈和后服務市場,全方位Cover汽車行業數字化痛點問題;

“精益數據創新工作坊”全新亮相,學習和實踐數據驅動的業務創新方法;

詳細日程

3月29日(周五)上午

Part 1:汽車行業數字化轉型論壇

8:30-9:00   嘉賓簽到

9:00-9:05   主持人開場
獨立CIO、錦囊數字化轉型專家 陳其偉

9:00-9:05  歡迎致辭
錦囊專家創始人 李圓
吉利集團CIO 王健

9:10-9:30   全球數字商業趨勢洞察
Forrester 中國區總經理 鄒欣

9:30-9:50   數字化績效:定義、衡量并引領成功
獨立CIO、錦囊數字化轉型專家 陳其偉

專題一:吉利汽車集團數字化轉型與創新案例詳解

9:50-10:10  IoT&ABC:數字化企業的新方向
數字化轉型專家、原吉利IT中心總經理  丁少華

10:10-10:30  吉利數字營銷探索
吉利數字營銷總監 沈穩杰

10:30-10:50  中國汽車行業未來發展趨勢
吉利集團新業務戰略規劃部部長 劉景林

10:50-11:10  專家點評&互動問答
獨立CIO、錦囊數字化轉型專家 陳其偉

11:10-12:00  圓桌對話:一切數據業務化,一切業務數據化
主持人:史凱 ThoughtWorks 中國區數據和AI總經理
對話嘉賓:安吉加加副總經理  劉云波
三花控股特別顧問  葉根平
萬豐奧特控股集團有限公司應用系統部部長 張橋
福田商用汽車集團信息技術總監 辛海明
吉利數字營銷總監 沈穩杰
 
12:00-13:30  午餐&互動交流

3月29日(周五)下午

專題二:整車廠的數字化轉型與創新

13:30-13:50  車企的中臺如何構建
ThoughtWorks數字化交付總監 傅強

13:50-14:10  汽車行業數字化轉型思考和實踐
藍凌軟件副總裁、藍凌研究院院長 夏敬華博士

14:10-14:30  智慧JAC創新實踐
安徽江淮汽車集團股份有限公司信息化部部長 屈新龍

14:30-14:50  智能數據管理驅動數字化轉型
Informatica技術顧問

專題三:生態融合與共贏

14:50-15:10  企業數字化轉型的思考和實踐
神州數碼集團股份有限公司CDO 湯凱

15:10-15:30  AR重構用戶體驗,助推企業競爭
PTC技術總監 秦成

15:30-15:50  基于區塊鏈的誠信共享出行社區
阿爾法順風車創始人 鄧剛

Part 2:探營吉利

16:00-18:00  探營吉利
流程:吉利集團總部、吉利汽車體驗館、沃爾沃世界;合影留念

18:00-20:00  答謝晚宴

3月30日(周六)上午

Part 3:精益數據創新工作坊

簡介:精益數據創新體系(Lean Data Innovation Methodology)是一套以數據視角進行業務價值驅動的創新方法。精益數據創新體系基于戰略思維,精益思維,設計思維,數據思維,從數據和智能的視角來統一業務愿景,發散業務場景,統一價值度量,設計創新藍圖從而規劃演進路線的,幫助企業全面、落地的發現業務價值。這套體系已經在眾多大型企業以咨詢服務的方式落地,識別業務場景,建立企業制定數據和智能投資戰略。國際頂級數字化咨詢公司ThoughtWorks經過實踐總結,原創設計該精益數據探索工作坊(Lean Data Discovery)。 通過這個工作坊,你能獲得的收益如下:

1.快速了解數據和智能的創新方法,典型行業案例
2.通過真實案例的實踐,理解數據創新的挑戰和風險
3.以真實案例場景為背景,通過工作坊,以互動卡牌的形式,遵循成熟的方法論體系產出:數據全景圖、創新價值藍圖、數據驅動的數字化轉型規劃和演進路線。

更確切的說,通過工作坊,你將可以回答:
如何從數據和人工智能中發現創新場景?
數據能夠轉化成哪些業務價值?
如何規劃數據和智能類的項目和投資策略?
你的數據中臺應該具備什么能力?
如何管理數據和智能創新的不確定性?
特邀教練:史凱 精益數據創新體系的發明人,ThoughtWorks數據創新咨詢顧問組總監咨詢師/DATAIQ100-Data Enabler  

流程:

8:00 - 9:00  案例和方法培訓
◆精益數據創新方法講解
◆數據和智能創新案例分享

9:00 - 12:30 精益數據創新工作坊
◆案例背景介紹
◆團隊破冰
◆愿景和痛點探索
◆數據全景圖探索
◆各組Show Case
◆智能工具箱理解和探索
◆創新價值場景組合探索
◆轉型規劃和演進路線制定
◆最終Show Case
◆合影


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