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如何構建數據中臺?如何管理數據和智能創新的不確定性?|3月30日精益數據創新工作坊報名倒計時

  • 首席數字官

  • 2019-03-14

  • 來源:

文丨小錦   編輯丨鹿普禾

來源丨首席數字官

數字化平行世界已經在形成,人類的時間從物理世界逐漸平移到數字化世界,數據是構成數字化世界的原子。

數字化轉型已經進入了深水區,從流程驅動進入了數據驅動。

◆如何從數據和人工智能中發現創新場景?

◆數據能夠轉化成哪些業務價值?

◆如何規劃數據和智能類的項目和投資策略?

◆你的數據中臺應該具備什么能力,如何構建數據中臺?

◆如何管理數據和智能創新的不確定性?

這是目前很多企業都在探索和思考的問題。

數據和智能的探索和創新有高度的不確定性,但是,至今為止業界也沒有一個成型的體系告訴企業從哪里開始。

精益數據創新體系

精益數據創新體系(Lean Data Innovation Methodology),是一套以數據視角進行業務價值驅動的創新方法。

精益數據創新體系,基于戰略思維,精益思維,設計思維,數據思維,從數據和智能的視角來統一業務愿景,發散業務場景,統一價值度量,設計創新藍圖從而規劃演進路線,幫助企業全面、落地的發現業務價值。

這套體系已經在眾多大型企業以咨詢服務的方式落地,識別業務場景,建立企業制定數據和智能投資戰略。

精益數據創新工作坊(Lean Data Innovation Workshop)

國際頂級數字化咨詢公司ThoughtWorks經過實踐總結,原創設計了一套精益數據創新體系(Lean Data Innovation Methdology),并將其濃縮成一個半天的工作坊(Lean Data Discovery),幫助企業制定自己的數據戰略,挖掘數據價值。

ThoughtWorks中國區數據和智能業務總經理,精益數據創新體系的發明人史凱,將和團隊一起組織參與者在真實的案例中,學習和實踐數據驅動的業務創新方法。

◆時間:2019年3月30日(周六)  08:00 - 14:00

◆地點:浙江杭州

◆流程及詳情:具體流程及詳細時間安排,點擊文末“閱讀原文”即可查看。

◆面向人群:企業數字化轉型與創新中高層管理者、數據創新及分析經理、信息 化負責人、骨干等。

◆報名費用:本工作坊為閉門培訓,費用2800元,包含教練、授課、問診答疑、資料、午餐、茶歇,差旅費用自理。報名后請保持手機暢通,工作人員會與您做進一步確認。

◆報名咨詢:孫博,13810192544,sunbo@jnexpert.com


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圖片來源:首席數字官

價值收獲

通過這個工作坊,你能獲得的如下三點收益:
◆快速了解和學習全球領先的數據和智能的創新方法,典型行業案例。

◆通過真實案例的分享,理解數據創新的挑戰和痛點。

◆以真實案例場景為背景,通過工作坊,以互動卡牌的形式,遵循成熟的方法論體系產出:數據全景圖、創新價值藍圖、數據驅動的數字化轉型規劃和演進路線。

特邀教練

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ThoughtWorks數據創新咨詢顧問組

圖片來源:首席數字官

史凱,精益數據創新體系的發明人,ThoughtWorks中國區副總裁,數據和AI總經理。

史凱有著近20年企業信息化和數字化轉型經驗,曾為眾多大型企業提供數字化轉型戰略咨詢、IT規劃、系統實施等服務。從企業級流程再造,架構規劃到ERP、MES、SCM系統的實施,史凱對于傳統企業信息化建設和轉型有著豐富的實戰經驗,曾幫助多個大型多產業集團完成數字化轉型的整體規劃及落地實施。

史凱是數據驅動的數字化轉型的倡導者,是精益數據創新體系方法論的發明者及推廣者,正在利用大數據和人工智能技術來幫助企業進行數字化轉型。

2019年,史凱被國際數據領域權威機構DataIQ評選為數據領域最有影響力100人,數據行業的賦能者。

知識點

◆2018數據領域的7個趨勢級現象

如何將數據能力變成企業的核心競爭力,構建數據中臺,用數據去驅動企業的決策、運營,成了大家都在談的事情。

史凱總結了2018年在多個不同行業的大型企業進行數字化轉型架構和落地的實踐,發現了如下7個在數據領域(請注意,這里沒有用大數據這個概念)的趨勢級現象。

在研究如何構建數據中臺之前,先了解這幾個現象,會對你構建數據中臺有一些借鑒:

1,從流程優先(Process First) 到數據優先(Data First)。

2,OLTP和OLAP在逐漸融合。

3,大而全的數據平臺的尷尬。

4,不與業務結合的數據治理項目將被淘汰。

5,主數據的概念和管理方式發生了本質的變化。

6,數據和人工智能價值藍圖和演進路線訴求的緊迫。

7,企業私有人工智能平臺將是大型企業的標配。

◆基于趨勢對于數據中臺建設的啟發

以上在構建數據中臺之前需要知道的7個趨勢,史凱總結了如下6條建議。

1,業務價值優先,識別業務場景。

2,數據思維優先,構建數據全景圖。

3,基于場景來構建數據中臺。

4,數據中臺要考慮AI能力。

5,數據總臺建設的同時要包含數據治理。

6,數據中臺不能僅從分析出發,也要考慮交易。

交流更多關于數據中臺策略及數據驅動的業務創新方法,3月30日,精益數據創新工作坊(Lean Data Innovation Workshop),現場詳聊!

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