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丨內容簡介

企業期望通過機器學習和人工智能技術將所有數據轉化為有價值的信息，以作為制定各種決策的依據。在這一 過程中，數據本應驅動企業數字化轉型。

實際情況如何呢?用于產生數據洞見的傳統方法已經不能令各個利益相關方滿意。其中的原因包括數據質量存 在問題、數據工程人才難以獲得、數據平臺團隊工作量過大，以及似乎沒完沒了的一個又一個昂貴的數據基礎 設施項目。

正因為如此，很多企業的數據創新舉措未能交付承諾過的商業價值，大部分致力于建設數據驅動的智慧企業的 組織正在經歷一場數據信心危機。

傳統的數據架構通常涉及某種形式的中心化系統。聚焦于領域和數據的產品可以幫助企業避免此類數據孤島的 產生，并創造商業價值。Thoughtworks 提出了分布式數據平臺架構 Data Mesh，即數據網格，這是一種基于 成熟軟件工程原理的數據架構新范式。它針對組織變革應運而生，是一種領域驅動數據架構方法。它代表了真 正的范式轉變，是成功打造數據驅動型組織和通過數據創造商業價值的契機。

誠然，實現新的數據架構是一項艱巨的任務。我們為什么要陷入此番境地這樣做?為什么不能僅僅優化現有的 方法呢 ?

當今有兩大數據管理方法，要么依賴于數據倉庫技術，要么依賴于數據湖技術。數據倉庫通常以可查詢的格式 存儲結構化數據。數據湖則以其最簡單的形式存儲來自各種不同數據源的原始數據。采用這種方法，在進行分 析之前，數據可以保留為源系統所定義的任何模式。