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丨內容簡介

今天Al大模型是一個非常熱的話題，如果說我們把機器智力的發展跟人類過去文明和智力的發展進行類比，有很多相似之處。人類出現在地球上，有幾十萬年的歷史，但是真正人類文明的高速發展也就幾千年。這里邊最關鍵的是文字的出現，我們可以記錄我們的經驗和知識，而且記錄下來之后可以群體性地進行學習、復制、演進、發展，這就導致了我們人類社會文明在這幾干年當中高速地發展。

那么同樣的，Al機器文明的發展會怎么樣。我們可以看到，今天機器已經有了很好的算法，這個算法可以使得機器能夠學習，但是更重要的是學習的素材在哪里。所以有一句話叫做缺數據、無Al,我覺得這句話是非常重要的，它跟人類的歷史也恰恰是一樣的。

如果說我們僅僅只有一個方法論，但是缺乏知識庫，缺乏語料庫，那么所有的Al大模型本質上是沒有意義的。我們必須喂給它知識庫、語料庫，它才能夠針對我們的場景形成咨詢師，形成編程機器人，形成客服機器人，讓它具有自己學習的大腦。

因此在整個系統當中，除了算這一部分，把我們今天的信息進行數字化存儲，變成知識庫，讓這些知識庫用的更好，這一點也需要引起足夠的重視。所以我們認為，企業在未來Al時代要持續領先，一個很重要的基礎就是必須具備先進的以數據存儲為核心的數據基礎設施。

華為公司在數據存儲產業上的大規模投入超過十年，產品已進入全球超過150個國家和地區，廣泛服務于運營商、金融、政府、能源、醫療、制造、交通等多個行業超過25000家客戶。通過與業界專家、客戶和伙伴深入交流，我們編寫了這份《邁向智能世界-數據存儲》白皮書報告，結合近期火熱的Al大模型話題，從新應用、新數據、新安全、新技術、綠色節能五個方面，展望數據存儲的發展趨勢與行動建議。我相信這是一次有意義的探索，將凝聚更多的產業力量共同推進數據存儲產業的發展。

過去三十年，數據存儲一直是高價值數據的最佳底座，新技術、新應用產生的數據源源不斷地匯入數據海洋，華為數據存儲愿與產業各方更加緊密攜手努力，匯聚產業力量，共創數據存儲美好未來。