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一、人工智能核心技術產業發展總體態勢

（一）深度學習技術進入升級優化階段，產業開始步入高速發展階段

（二）寒冬并非低谷，產業生態已現加速構建態勢

（三）人工智能以空前廣度與深度推動社會發展，加速產業結構升級進程

 

二、人工智能技術創新重點

（一）深度學習試圖從多角度融合創新，開啟認知時代仍在探索

（二）任務場景愈加復雜，倒逼學習方式多元化發展

（三）深度神經網絡理論體系嘗試顛覆性創新，多分支融合趨勢漸顯

（四）預訓練模型加速演進，試圖實現語言處理領域的通用智能

（五）模型小型化成為提升模型運行效率的關鍵

（六）深度學習應用加速推動智能計算革命

 

三、人工智能產業發展趨勢

（一）從謀求單點技術的“極致”，向場景化綜合生態發展

（二）以科技巨頭引領的產業垂直整合速度不斷加快

（三）開發框架格局逐步清晰，已從百花齊放向幾家分爭轉變

（四）以研發和技術服務為核心，產業開始打造平臺化發展模式

（五）智能計算產業形態初顯，呈現蓬勃發展態勢

（六）全球數據鴻溝仍在加大，開放共享機制與數據服務能力加速構建

（七）以開源開發框架為核心的生態體系雛形漸顯，多種小生態同步形成

 

四、我國人工智能發展重點與機遇

（一）十三五期間我國總體發展情況

（二）十四五期間我國發展方向與機遇