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IBM約 48% 的高管預計，近一半的員工將在明年使用生成式 AI 來助力他們的日常工作。2 然 而，幾乎所有的企業領導者 (96%) 都表示，采 用這種科技可能會在未來 3 年內在他們的組織中造成安全漏洞。1 去年，全球數據泄露的平均成本達到 445 萬 美元，美國為 948 萬美元，企業需要降低風 險，而不是增加風險。雪上加霜的是，黑客預計將采用生成式 AI，獲 得生成式 AI 以賦予企業的相同速度、規模和 先進性。 使用生成式 AI，黑客可以創建更具針對性的網絡釣魚電子郵件，模仿受信任用戶的 聲音，創建惡意軟件和竊取數據。 幸運的是，為了最大限度地利用時間和人才， 已投資于機器學習 (ML)等傳統 AI 解決方案 的網絡安全領導者可以利用 AI 進行反擊。他 們可以利用生成式 AI 工具來保護數據和用戶，并檢測和阻止潛在的攻擊。 這事關重大。我們創建本指南是為了幫助您應 對挑戰，并充分利用生成式 AI 的彈性。我們探 討了攻擊者可能使用生成式AI 來攻擊您的方 式，以及您應如何使用這些科技更好地保護自 己。