怎樣才能成為中國的Salesforce
呂建偉
2018-04-20
里面關鍵觀點只是微信群中交流隨機發出,邏輯可能經不起推敲,大家請自行判別。
咱們先梳理一條鏈:拉新-留存-活躍-轉化-復購-推薦。
(1)先說說Salesforce的產品體系邏輯
Salesforce一開始做了銷售云,發現是無源之水,所以又向前延伸做了營銷云(拉新)、社區(活躍)、商務云(轉化)。有了客戶,需要復購和推薦,于是又做了服務云(其實服務云還可以做營銷拉來流量后的落地客戶接待)。企業內部營銷、銷售、服務三條線需要協同工作,這就又有了Quip協作文檔和Chatter企業社交網絡。
而營銷這個事,在線上還好說,你比較容易識別和跟蹤一個消費者用戶他是誰、他走過了哪些行為軌跡。但是在線下,你不知道。所以你需要物聯網、人工智能視覺識別技術,在線下達成:識別用戶是誰、他走過了哪些行為軌跡。
當然,你可以把這些數據都匯集在一起,形成大數據倉庫,進而進行可視化統計展示。
當然,你也可以使用大數據驅動的人工智能深度學習,讓營銷云廣告的精準投放、商務云的精準展示、潛在客戶的精準識別、銷售云的精準商機線索識別,讓營銷銷售工作更加的有質量有效率。
這便是Salesforce整條產品體系的邏輯。
(2)再說說Adobe的產品體系邏輯
Adobe一開始是作為內容設計軟件工具出現的:文檔PDF、圖片PS、動畫Flash、網頁Dreamweaver。
在SaaS服務、云和大數據時代,Adobe怎么變化呢?
Adobe搖身一變成為營銷全產業鏈的服務提供商:
1、SaaS設計軟件工具:云端設計(當然專業設計師還會使用本地軟件,但大部分人就是做做海報)。SaaS軟件只是Adobe普及服務的一個手段,關鍵是:你使用它的云端SaaS設計工具時,它是內嵌了其他代碼的,為了做資源識別、用戶識別、用戶行為跟蹤。你是誰、你看了什么、你在哪里看的、你看的這個東西是從哪里來的、你看完又走向了哪里,這些營銷最關鍵的信息都會被自動跟蹤記錄。
咱們國內人做電子海報設計工具、電子表單設計工具、小程序設計工具,甚至做各種抽獎/砸金蛋刮刮卡搖一搖答題/優惠券等簡單小游戲掛件,其實也是為了這個目的。
當然,你也可以使用云端的模板、素材庫,進行快速的電子海報生成。
2、營銷運營大數據服務:有了這些全程行為數據,就可以根據數據做產品優化、營銷廣告投放優化、營銷活動運營優化。
所以,這里不僅需要很多營銷運營業務模型,還需要在底層有大數據存儲、計算、可視化展示的工具。
3、人工智能:有了數據、業務模型,就需要人工智能算法來自動優化,而非營銷運營人員看著指標數據來人工思考、判斷、優化決策。
越在云端,越能收集來自互聯網四面八方的數據,就會形成一個消費者用戶360度的數據和用戶畫像,就能夠更加智能的進行運營策略優化。
這也就構成了Adobe現在的產品體系:
1、I/O層:SaaS設計軟件工具其實就是做傳播物的數據收集和信息展示輸出
2、內容層:PDF文檔/視頻/音頻/動畫/照片這些海量高精度多媒體數據的云存儲,以及模板素材網絡社區的獲取
3、數據層:就是通過I/O層采集來的數據在這里存儲和計算
4、人工智能層:人工智能引擎在這里進行深度學習精準推薦、精準排序、分類聚類/用戶畫像標簽
似乎Adobe牢牢抓住營銷產業鏈在往后延伸,而Salesforce牢牢夯實后端正在往前延伸。如果Adobe+Salesforce,那有多開心。
(3)我們再說說營銷產業鏈
一、數據采集
剛才說到,數據可以用電子海報/表單/抽獎小程序/B2C小程序來收集:用戶數據、用戶行為數據、用戶交易數據。
當然,數據,也可以通過IoT傳感器采集、GPS地圖采集、人工智能視覺識別采集。
當然,你也可以購買商業數據庫、產業主數據、產業聯盟數據共享與交換等機制或者數據。
當然,你也可以采用爬蟲的形式抓取、清洗過濾,摘取出來結構性的數據。甚至,通過爬蟲摘取內容也好啊,至少可以像今日頭條一樣成為流量源啊。
二、數據管理
有了數據采集,也放到了大數據倉庫存儲平臺中,那么還要做數據管理,如擬合補齊、清洗修正、保鮮更新、畫像標簽。有了這進一步的加工,我們做精準營銷才可以。
三、信息推送
有了良好的數據,經過精準篩選,我們就可以對精準目標潛在顧客做觸達。
當然,你可以有永久性觸達的自己的一畝三分地,如自己的IM、社區網絡。
當然,你也可以每次搞營銷活動時推送觸達一次,如使用EDM推送、短信推送、IM消息推送、移動App消息推送,甚至使用互聯網通信技術達到自動電話語音播放推送。
當然,你也可以借助微商、社群等海量人肉組織,進行電子海報/表單的轉發,這也算信息推送,只不過是由人來層層組織推進的。這些眾包分發傳播平臺,還干刷閱讀、點贊、評論、轉發,樣樣齊全,嘿嘿。
四、跟蹤工具
推送其實算廣告投放了,投放出去得回源回來看看效果。所以流量統計工具、用戶傳播路徑跟蹤工具、用戶點擊使用行為跟蹤工具,在這里就尤為重要了。
有的是通過第三方廣告平臺,投放到了各個內容網站/競價排名搜索平臺/黃頁廣告平臺/電商平臺上,所以也需要進行廣告效果監測。
五、CRM工具
咱們大范圍的說CRM,當然你可以把B2C商城/小程序/app、B2B商城/小程序/app、拼多多自組團模式,都看做CRM這個大范疇的東西,也可以把分銷渠道管理/全民微商分銷、外勤管理也算到這個大范疇里面。
甚至有人把多渠道客服/售前接待(郵件/QQ微信/短信/官網)也看做CRM工具。中國就是這么亂。
當然,你也可以把銷售團隊管理、銷售線索管理、線索商機挖掘、客戶跟進、銷售目標和業績計算也叫做經典的CRM。
這樣,就構成了比較完整的產品產業鏈體系:
1、內容制作、數據采集
2、數據管理、畫像標簽
3、ETL、SQL與NOSQL數據/大數據倉庫存儲、大數據計算平臺、可視化工具
4、信息推送傳播/廣告投放/AB測試、跟蹤統計監測
5、CRM管理、業務建模運營洞察分析/人工智能深度學習機器挖掘
有的需要你自研主干核心,有的需要你生態合作集成,有的需要你投資并購。
想成為中國的Salesforce,SaaS工具得有、業務建模能力得有、人工智能深度挖掘能力得有、內容流量得有、數據沉淀得有,營銷活動運營服務生態合作也得有。在中國想成為Salesforce,比在國外更難,中國百度和阿里,都是內容+消費者流量+運營+銷售,才占據中國營銷巨頭地位。當然,路徑也很清晰,不管是阿里,還是Salesforce和Adobe,不也是買買買嗎?
轉載自:阿朱說
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呂建偉
用友研究院
院長
用友研究院 院長
呂建偉,用友研究院院長,在用友負責社會化商業體系模型研究與標桿客戶IT咨詢、產品技術前沿原型研究與標桿客戶實證、用友轉型戰略構建。曾任京東技術學院院長,也是中國互聯網技術聯盟發起人,資深研發管理專家。著有《走出軟件作坊》一書。
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