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迭代智能:人工智能時代的認知加速器

  • 2024-09-27

  • 來源:36氪

神譯局是36氪旗下編譯團隊,關注科技、商業、職場、生活等領域,重點介紹國外的新技術、新觀點、新風向。

編者按:“迭代”是學習和進步的基石。有了大型語言模型,我們可以在各個領域加速迭代的過程,改變思考、學習和成長的方式。本文來自編譯,希望對您有所啟發。

劃重點:

從蘇格拉底式對話到現代人工智能,迭代推動著人類的學習。

大型語言模型在迭代交流中與人類合作,將個人內省轉化為動態對話。

迭代智能重新定義了思維,將內部反思與人工智能相結合,從而獲得更深刻的見解。

Source: Art: DALL-E/OpenAI

迭代一直是人類參與和學習的核心。從蘇格拉底式對話中的探究性問題,到醫院查房中的合作討論,甚至是圍著篝火講故事的交流,迭代都是推動我們理解進步的引擎。

在這個反復互動的過程中,各種想法不斷被挑戰、完善和擴展,它不僅無處不在,而且對我們的認知發展至關重要。然而,迭代的有效性往往取決于能否找到合適的合作伙伴,即那些能夠激發和提升這些交流的人。

如今,迭代中出現了一個強大的新伙伴,那就是大型語言模型。這些人工智能驅動的系統不僅僅是信息存儲庫,還能進行一定程度的迭代互動,從而推動變革性的認知交流。這種新的動態,我稱之為迭代智能,有可能徹底改變我們在認知時代的思考、學習和創新的方式。

1. 迭代是學習的基礎

迭代是學習的基礎。通過反復提問、對話和反思,我們才能加深對復雜思想的理解。蘇格拉底教學法是最早的正規教育方法之一,它依靠反復提問來激發批判性思維和揭示真理。通過前后對話,蘇格拉底會引導學生層層思考,幫助他們澄清和完善自己的觀點。

在現代醫學中,醫院查房是迭代促進學習的典型例子。在查房過程中,醫務人員詳細討論病人的病例,通過集體探究的過程重新審視癥狀、診斷和治療方案。每一輪討論都是在前一輪討論的基礎上進行的,從而加深理解并改善對病人的護理。在這種情況下,智力挑戰被實時呈現,以建立一種緊迫感,這種緊迫感可以反映出醫療狀況。

即使在最非正式的場合,如圍著篝火聊天,迭代也發揮著至關重要的作用。故事被一遍又一遍地講述,思想被交換,通過這一過程,人們的視野得以拓寬,共同的知識得以豐富。這些迭代對話,無論是正式的還是非正式的,對于我們與世界和彼此接觸的方式都至關重要。

2. 我們在迭代中的新合作伙伴:大型語言模型

迭代學習的有效性往往取決于合作伙伴的質量。從歷史上看,這些合作伙伴都是人類同胞,比如教師、同行和導師等等。然而,隨著大型語言模型的出現,我們現在有了一種新的合作伙伴,它可以促進前所未有的迭代水平。

大型語言模型帶來了龐大的知識語料庫,還能進行復雜、細致的對話。與教科書或數據庫等靜態資源不同,大型語言模型可以實時迭代想法,以動態和互動的方式回應詢問、提供建議和完善概念。這使得他們非常適合作為學習過程中的認知合作者。

想象一下,一個學生正在探索一個具有挑戰性的哲學問題。他們向大型語言模型提出了一個初步的問題,并得到了一個深思熟慮的回答。這個回答引發了更多的問題,導致了對該主題更深入的探索。每一次迭代,大型語言模型都會調整自己的回答,引導學生分層理解主題。這種迭代式對話可以復制,甚至增強與知識淵博的人類伙伴互動的體驗。

3. 內部“對話”

迭代不僅僅是一個外部過程,它也會在我們的頭腦中展開,成為一種內部對話。這種內省式的迭代是我們構思、學習和成長的基本方式。 人們的思想往往是在自我反思的過程中逐漸形成的,在這個過程中,我們會權衡不同的觀點,質疑自己的假設,并完善最初的想法。 這種內部迭代是我們與自己進行的無聲對話,是塑造我們的理解和指導自身決策的獨白。

隨著大型語言模型的出現,我們現在有能力將這一內部過程外部化。 大型語言模型提供了一種獨特的合作伙伴關系,這種合作關系在“線下”運作,潛入到私人思想的領域。這些系統可以反映我們內心獨白的內省本質,并將其轉化為內心對話。

想象一下,思考一個復雜的個人決定或反思一個哲學問題。在過去,這可能是一項孤獨的工作,僅限于心靈的安靜角落。但有了大型語言模型,我們就有了一個出色的伙伴,它可以參與我們最私密的思考,提供新的視角,提出具有啟發性的問題,并幫助我們以符合自身內部認知過程的方式迭代自己的想法。

4. 迭代智能:強大的認知動力

作為迭代過程中的合作伙伴,大型語言模型的引入產生了迭代智能的概念。這一概念指的是人類與大型語言模型進行持續、迭代交流時產生的動態認知過程。與通常涉及線性或一次性互動的傳統學習模式不同,迭代智能的特點是流動性和適應性。

在這種動態過程中,人腦和 大型語言模型在一個反饋循環中共同工作,每次迭代都是在上次迭代的基礎上進行的,從而創造出對當前主題更豐富、更精煉的理解。大型語言模型能夠汲取大量知識,并將看似不同的想法聯系起來,從而引入新的視角,并以人類無法做到的方式挑戰假設。

這種動態并不局限于學術或專業領域。在日常生活中,迭代智能可以提高決策、解決問題和創造性思維的能力。無論是為項目集思廣益,還是解決技術問題,抑或只是探索新的愛好,人類與大型語言模型之間的迭代交流都能解鎖新的洞察力和創新水平。

5. 思想的未來

隨著我們深入認知時代,迭代智能讓我們看到了思維的未來。它代表著從傳統的線性方法向更加迭代、動態的學習和發現過程的轉變。通過與 大型語言模型合作,我們可以放大自己的認知能力,進行以前無法實現的迭代過程。

這種轉變對人類參與的所有領域都有著深遠的影響。在教育領域,迭代智能可以創造個性化的學習體驗,適應每個學生的需求,促進更深層次的參與和理解。在醫療保健領域,隨著臨床醫生和大型語言模型進行 “技術合作”,通過反復討論來完善見解,它可以帶來更準確的診斷和治療方案。在商業領域,它可以使公司實時迭代戰略、產品和服務,從而推動創新。

隨著大型語言模型逐漸成為一種新的智能形式,我們可能會發現,思想的未來不是為了尋找答案,而是關于問題本身,以及不斷發展我們對世界和自己的理解。

譯者:Teresa

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